目标识别方法及系统、可读存储介质.pdf
Ke****67
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目标识别方法及系统、可读存储介质.pdf
本申请实施例公开一种目标识别方法及系统、可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括:计算待识别图像的深度信息,并对所述待识别图像进行超像素分割,得到超像素图像;根据所述超像素图像的图像数据和所述深度信息生成三维图像数据;将所述三维图像数据输入深度神经网络进行目标识别,得到识别结果。该实施方式可进行精确的目标识别,特别是可精确识别出外形相似但体积不同的目标,且可在保证目标识别精度的情况下,降低网络模型的参数量,提升识别速度。
一种裂纹识别方法、系统、可读介质及存储介质.pdf
本发明公开了一种裂纹图片识别方法,利用经过训练的目标检测算法对待检测的图片进行识别,得到初步识别结果,当根据初步识别结果确定待检测的图片中不含有裂纹时,对待检测的图片进行显著化处理然后进行二次识别,提取出具有缺陷的区域,从而进一步确定未检测出裂纹的图像是否为误判,增加了裂纹识别的可靠性与计算速度。
目标识别方法、装置、AR设备及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种目标识别方法、装置、AR设备及可读存储介质。该方法包括:在接收到目标识别任务的情况下,获取环境光照强度;在所述环境光照强度小于预设值的情况下,获取目标对象的二维图像数据以及深度图像数据;基于所述二维图像数据以及深度图像数据得到所述目标识别任务的识别结果。
目标命令识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种目标命令识别方法,属于计算机安全领域,用以提高目标命令检测的效率、准确性以及泛化能力。所述方法包括:根据操作命令中的多个操作码构建分类训练集的正负样本;根据所述正负样本,建立所述正负样本对应的特征词库;确定所述操作码及所述操作码携带的参数构建词特征,通过符合预定要求的词特征拓展所述正负样本对应的特征词库;根据拓展后的所述特征词库构建分类库;通过所述分类库训练所述分类模型;将目标命令输入所述分类模型进行分类,得到所述目标命令的类型。
轮轴识别方法、装置及可读存储介质.pdf
本发明提供的轮轴识别方法、装置及可读存储介质,通过利用激光测距仪扫描待识别车辆,获得多个待识别车辆的轮轴扫描信息,根据所述轮轴扫描信息确定每个待识别车辆的轮轴类型。通过利用激光测距仪扫描得到待识别车辆的轮轴扫描信息,从而确定每个待识别车辆的轮轴类型,由于激光测距仪的安装便捷且使用时故障率低,适用场景不受限制,识别准确率高。