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上海银行间同业拆放利率预测方法及装置.pdf

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本发明提供了一种上海银行间同业拆放利率预测方法及装置,可用于人工智能技术领域,该方法包括:基于影响上海银行间同业拆放利率Shibor的多维因素的历史数据以及Shibor的多个品种的多维利率报价的历史数据,构建多维训练向量;以多维训练向量为输入,多维训练向量对应的概率分布为输出,训练混合密度网络模型,获得训练好的混合密度网络模型,混合密度网络模型包括Shibor预测网络和混合密度模型;构建当前多维训练向量,并输入训练好的混合密度网络模型,获得下一时间点的各Shibor产品的利率的概率分布;计算下一时间点的各Shibor产品的Shibor预测值。本发明可以进行上海银行间同业拆放利率预测,准确度高。