一种基于决策融合的多模态情感分类方法.pdf

一种基于决策融合的多模态情感分类方法属于情感分类技术领域。本发明通过对不同模态数据的特征提取和基于统计分析的特征筛选方式来建立单模态数据的特征集,然后将其输入分类模型并获得最优子分类器,然后在决策级别进行多个子分类器的融合。本发明综合考虑了所有子分类器,并根据各个分类器的性能来进行权重更新,在权重更新方式上,本发明通过计算各个分类器的累计损失来考量子分类器性能,对性能优越的分类器给予奖励,并对错分的分类器给予惩罚,实现一种综合子分类器的历史表现和当前迭代的表现来进行权重更新的方式,对各个分类器的权重赋值更加科学合理。本发明实现了更准确的多模态分类方法,综合多模态数据使模型更具解释性。