食品中菌落总数测定不确定度评定的应用.docx

食品中菌落总数测定不确定度评定的应用法制备的培养基将影响微生物的生长或复苏，从而影响菌落生长率，产生不确定度。因此所有配制好的培养基均应进行质量控制试验，通过与确认合格培养基进行比对，从而计算出不确定度。该文也暂时忽略了该不确定度5.2.4试样的不稳定引入的相对标准不确定度Urel（E）样品在受理之后测量之前，受试样特性、细菌本身特性和样品存储运输条件的的影响，细菌会发生数量变化，即引入不确定度。通常情况下，此类相对标准不确定度不易计算，可以通过对试样进行保鲜存储运输，减少储存时间等方式来消除该不确定度。该文暂时忽略了该不确定度5.2.5数字修约引入的标准不确定度Urel（R）按照国家标准GB/T4789.2-2022《菌落总数测定》检测结果采用两位有效数字当菌落数大于或等于100CFU时，用10的指数形式来表示，按“四舍五入”原则修约，如Y.某某10nCFU（Y≥1，某≥0，n≥2），其修约间隔为0.1某10nCFU；菌落数小于100CFU时，其修约间隔为1CFU。其修约间隔引起的不确定度为均匀分布[6]，由此产生的标准不确定度分别为0.1某10n/CFU和1/CFU，由于数值均很小，该文忽略了该不确定度。5.2.6培养条件产生的相对标准不确定度Urel（H）培养条件中，温湿度等环境因素也会影响菌落的生长，因此可以通过控制环境因素来消除该不确定度，由于该不确定度不易计算，该文暂时忽略了该不确定度。5.2.7正确建立数学模型是评定菌落总数检测结果不确定的基础菌落总数测量结果是由文中理论公式①换算而来，相应的菌落测量结果的不确定度与样品稀释倍数、培养基平板的菌落计算结果、平行检测平板中所加样品的稀释液的体积3个变量不确定度有关，故汤水平等[6]、刘丽花等[7]、陈建琳等[8]、范媛媛等[9]在评定菌落总数检测结果不确定度时建立数学模型为y=某是不合理的，没有考虑样品稀释倍数和平行检测平板中所加样品的稀释液的体积对检测结果的影响，因此不确定度也不能正确的评定。5.2.8关于多次测量同一样品而评定不确定度汤水平等[8]、刘丽花等[9]、陈建琳等[10]、范媛媛等[11]、汪艳玲等[12]提出对同一样品重复测量10次或者20次，然后计算菌落总数测量结果的算术平均值及标准差或者对数平均值及其标准差来计算测量结果的不确定度。在实际检测工作中微生物检测样品通常不稳定，存在动态污染变化等问题，这种多次重复检测浪费检测时间，因此对同一样品进行多次检测的不确定度评定方法是不符合工作实际的。5.2.9关于合并不同样本的标准差而评定样品的不确定度刘丽花等[9]、陈建琳等[10]、范媛媛等[11]提出，把一组不同时间，不同人员测量的样品菌落总数结果用贝塞尔公式计算出检测结果对数值标准差的合并样本标准差，进而把该标准偏差当作其中任一样品菌落数测量结果的标准不确定度；随着检验结果的不断增加，可随时将新样品的测定测量与以往样品的测量结果混到一起重新计算合并样本标准差，更新測量结果的标准不确定度取值范围。从统计学上讲，合并样本标准差的计算必须是所有被合并计算的样本测量结果都是在规定条件（测量重复性条件或测量复现性条件或期间测量精密度条件）下对同一或类似被测对象的重复测量的结果，同时样品测量的目标含量应该稳定和接近。然而不同时间，不同人员在测量不同样品时，样品的菌落总数结果不同，检测时的温度，仪器的精密也可能不同，其菌落数检测结果的不确定度也就不可能相同，另外如果把每次新样品的测量结果与以往样品的测量结果合并计算标准偏差时，就会产生一个新的合并样品标准差作为新样本测量结果的标准不确定度，这样做法显然是错误的，因为一个样品检测结果不确定度应该是确定的。[参考文献][1]JJF1059.1-2022，测量不确定度评定与表示[S].北京：北京质检出版社，2022.[2]GB/T4789.2-2022，食品微生物学检验菌落总数测定[S].北京：北京标准出版社，2022.[3]2022国家食品污染和有害因素风险监测工作手册（菌落总数标准操作程序）[S].北京：北京质检出版社，2022.[4]胡巅，丁李素芳.食品的菌落数检测结果不确定度之评定[J].中国检验杂志，2022，8（18）：1494-1497.[5]JJG98-2006，非自动天平鉴定规程[S].[6]JJG196-2006，常规玻璃器鉴定规程[S].[7]周红雨.泊松分布应用于菌落总数测得质量控制[J].中国检验杂志，2000，6（10）：3317-3318.[8]汤水平，王力清，李静芳，等.婴幼儿配方奶粉菌落总数检验中不确定度的评定[J].微生物学杂志，2022，5（29）：100-103.[9]刘丽花，周红，任永红.菌落总数测定中的不确定度评定[J].中国卫生检验杂志，2007，17（34）：3317-33