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服务于用户兴趣分析的大数据挖掘方法及云端AI部署系统.pdf

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本发明实施例提供一种服务于用户兴趣分析的大数据挖掘方法及云端AI部署系统,通过对候选用户线上行为活动大数据进行大数据挖掘,确定对应的候选用户针对候选用户线上行为活动大数据的用户兴趣预测热力图,基于用户兴趣预测热力图,确定候选用户的可信用户兴趣点序列以及可信用户兴趣点序列,分析候选用户流向可信用户兴趣点序列中各个可信用户兴趣点的用户需求信息,基于各个可信用户兴趣点的用户需求信息,在候选用户所关联的线上页面中引用对应的页面内容信息,从而在用户兴趣预测的基础上,同时结合可信用户兴趣点和流向可信用户兴趣点的用户需求信息进行页面内容推送,可以提高页面内容的针对性。