用户兴趣挖掘的方法及系统.pdf
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用户兴趣挖掘的方法及系统.pdf
本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及用户兴趣挖掘的方法及系统,所述方法包括:确定每一个特殊用户的至少一个能力标签;所述特殊用户为被关注的用户量大于预定阈值的用户;获取待挖掘用户针对特殊用户的各互动行为,并查找每一个互动行为分别对应的特殊用户;根据查找到的各特殊用户的各能力标签,得到待挖掘用户的各兴趣标签及对应权值。本发明可准确的挖掘社交网络用户的兴趣,使社交用户广告主可以精确投放广告。
训练用户兴趣挖掘模型、用户兴趣挖掘的方法和装置.pdf
本说明书实施例提供一种训练用户兴趣挖掘模型、用户兴趣挖掘的方法和装置,方法包括:获取多个样本用户构成的关系网络图,关系网络图中具有社交关系的两个样本用户之间具有连接边;根据用户的行为日志特征,确定其初始用户表征向量;将多个样本用户分别对应的初始用户表征向量和关系网络图输入所述图神经网络,得到目标用户的融合用户表征向量;将多个样本用户分别对应的融合用户表征向量输入兴趣分布预测网络,得到各样本用户分别对应的兴趣分布参数;调整网络参数,使得兴趣分布参数所表征的预测兴趣分布与已知的用户兴趣先验分布之间的分布差异减
目标用户挖掘方法及其系统.pdf
本发明适用于浏览器兼容性技术领域,提供了一种目标用户挖掘方法及其系统。所述挖掘方法包括:获取所述平台现有的目标用户的第一行为特征;获取所述平台现有的非目标用户的第二行为特征;根据所述第一行为特征以及所述第二行为特征训练预定的学习模型,获取训练好的最终模型;选取所述平台新增的消费用户作为候选用户;获取所述候选用户的第三行为特征;所述最终模型根据所述第三行为特征判断所述候选用户是否为潜在目标用户。借此,本发明实现了预测出平台的潜在目标用户,提高平台的收入。
一种用户浏览行为的兴趣挖掘方法.pdf
公开一种用户浏览行为的兴趣挖掘方法,用户u1,u2,u3,指定时间内用户u1访问了网站标签t1,t2,t3,用户u2访问了网站标签t2,用户t3访问了网站标签t2,t3,该方法包括步骤:(1)对每个兴趣标签内的一些典型网站进行标注,此时这些标注的网站tag‑>interest对应兴趣的权重默认为1.0;(2)根据用户user及其指定时间内访问过的网站tag之间建立二部图模型,通过n轮随机游走,其中n为正整数,汇总多轮游走的结果,计算出user‑>tag的权重;(3)用步骤(2)的user‑&g
服务于用户兴趣分析的大数据挖掘方法及云端AI部署系统.pdf
本发明实施例提供一种服务于用户兴趣分析的大数据挖掘方法及云端AI部署系统,通过对候选用户线上行为活动大数据进行大数据挖掘,确定对应的候选用户针对候选用户线上行为活动大数据的用户兴趣预测热力图,基于用户兴趣预测热力图,确定候选用户的可信用户兴趣点序列以及可信用户兴趣点序列,分析候选用户流向可信用户兴趣点序列中各个可信用户兴趣点的用户需求信息,基于各个可信用户兴趣点的用户需求信息,在候选用户所关联的线上页面中引用对应的页面内容信息,从而在用户兴趣预测的基础上,同时结合可信用户兴趣点和流向可信用户兴趣点的用户需