基于用户画像决策的大数据分析方法及云端AI业务系统.pdf
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基于用户画像决策的大数据分析方法及云端AI业务系统.pdf
本申请实施例提供一种基于用户画像决策的大数据分析方法及云端AI业务系统,基于目标用户的用户行为活动数据,确定目标用户的目标用户画像,基于目标用户的目标用户画像和目标用户与其它关联用户之间的电商内容分享数据,确定目标用户的潜在兴趣点数据,基于目标用户的潜在兴趣点数据,对目标用户所关注的电商页面进行电商信息推送。如此,在进行用户画像挖掘后,进一步考虑到目标用户与其它关联用户之间的电商内容分享过程进行潜在兴趣点挖掘,进而对目标用户所关注的电商页面进行电商信息推送,可以提高电商信息推送准确性。
基于大数据的用户画像分析方法及系统.pdf
本发明提供的基于大数据的用户画像分析方法及系统,涉及大数据技术领域。在本发明中,针对每一个用户终端设备,获取该用户终端设备对应的设备用户的用户画像信息;针对多个用户终端设备对应的多个设备用户中的每一个设备用户,基于该设备用户对应的用户画像信息与预先确定的目标用户画像信息之间的匹配度,得到该设备用户对应的用户画像匹配度;基于多个设备用户中的每一个设备用户对应的用户画像匹配度,在多个设备用户中确定出目标设备用户,其中,确定出的每一个目标设备用户用于构建形成目标用户群体。基于上述方法,可以改善基于现有技术构建形
基于大数据的用户画像系统概述.docx
基于大数据的用户画像系统概述摘要:随着信息技术的快速发展,人们对于网络的应用也是越来越多,与此同时用户所产生的数据也越来越多,用户所产生的数据之中包含着许多的信息。如今的时代是一个大数据的时代,要求我们能够从海量的数据之中来了解用户、分析用户,这对计算机技术有着一定的要求,用户画像技术的出现正是为了解决这一问题而出现的,通过用户画像技术对人体建立一个数学模型,可以通过这个模型来对用户进行行为方面内的预测,有着很高的真实性与准确性,可以帮助人们更加直观的了解用户。关键词:大数据;用户画像技术;数据分析随着互
基于漏洞分析模型开发的业务错误分析方法及云端AI系统.pdf
本发明实施例提供一种基于漏洞分析模型开发的业务错误分析方法及云端AI系统,依据第一示例运行崩溃日志生成得到的第一推定前端业务错误和第一推定后端业务错误,并依据第一示例运行崩溃日志和第二示例运行崩溃日志的对抗生成开发训练,对第一示例漏洞分析模型进行模型开发,获得第一目标示例漏洞分析模型,并依据第二示例运行崩溃日志生成得到的模糊示例前端业务错误、模糊示例后端业务错误、第二推定前端业务错误和第二推定后端业务错误对第一目标示例漏洞分析模型进行模型开发获得第二目标示例漏洞分析模型,提高了对深度学习模型的训练可靠性和
基于AI模型的业务用户特征识别方法及系统.pdf
本发明提供的基于AI模型的业务用户特征识别方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,对目标业务用户进行图像信息采集操作,以输出目标业务用户对应的图像信息集合。对于图像信息集合包括的多帧业务用户图像中的每一帧业务用户图像,对该业务用户图像进行用户特征点识别操作,以输出该业务用户图像对应的用户特征点集合,用户特征点集合包括多个用户特征点。通过预先训练形成的AI模型对用户特征点集合包括的用户特征点进行识别操作,以输出目标业务用户的用户身份特征信息。基于上述方法,可以提高对用户特征识别的可靠度。