缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
新月****姐a
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相关资料
缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待检测脏污图像;通过基于变换器的语义分割模型对待检测脏污图像进行处理,以得到图像分割结果,该图像分割结果包括利用变换器算法确定的待检测脏污图像的第一特征;根据图像分割结果,确定待检测脏污图像对应的脏污缺陷类型。采用本申请,通过基于变换器的语义分割模型能够提高对脏污图像的分割能力,从而提升脏污检测的准确率。
缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质。本申请提供的缺陷检测方法包括:获取光器件中滤光片所在位置的初始图像;对初始图像进行预处理,得到待分割图像;对待分割图像进行前景分割处理,得到目标图像;根据预设的标准模板信息对目标图像进行缺陷检测分析,得到缺陷检测结果。本申请提供的缺陷检测方法提高了缺陷检测的效率和准确度。
产品缺陷检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种产品缺陷检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述产品缺陷检测方法包括:采集待测产品的待测产品图像,并提取所述待测产品图像对应的多尺度融合特征图;根据所述多尺度融合特征图与不同关注区域的聚类模型,确定所述待测产品在各所述关注区域的差异度,其中,各所述聚类模型由正常产品在不同关注区域对应的多尺度融合特征图进行聚类得到;通过判断各所述差异度是否大于预设差异阈值,检测所述待测产品在各所述关注区域是否存在缺陷。本申请解决了对缺陷产品的识别准确度低的技术问题。
外观缺陷检测方法、外观检测装置及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种外观缺陷检测方法、外观检测装置及计算机可读存储介质,该外观缺陷检测方法包括:获取待测物体的多张外观灰度图像,其中,多张外观灰度图像的图像采集视角相同;对多张外观灰度图像进行去重处理;将去重处理后的多张外观灰度图像进行堆叠获取多通道融合图像;基于多通道融合图像获取待测物体的缺陷检测结果。本申请通过获取多张待测物体的外观灰度图像并进行堆叠获取多通道融合图像,并基于多通道融合图像获取缺陷检测结果,在此过程中,堆叠形成的多通道融合图像能够更充分地反映待测物体的缺陷特征,使缺陷检测结果更准确,其次,
检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供了一种检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:根据图像模板对目标图像进行定位,确定第一坐标系;在所述第一坐标系中定位所述目标图像的目标区域;对所述目标区域进行处理,得到第一目标信息;根据所述第一目标信息,判断所述目标区域中是否存在不良品。本申请通过将目标图像在图像模板的基础上进行定位,形成新的坐标系,该新的坐标系是基于图像模板形成,因此该新的坐标系相对于原坐标系定位更加准确。因此,基于该新的坐标系定位的目标图像的目标区域能够较为准确的反应目标区域的真实位置,进一步地,对目标区域进行处理得到