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本发明公开了一种多尺度特征融合的行为识别方法,具体包括如下步骤:步骤1,数据预处理;步骤2,构建外观特征提取模块;步骤3,构建运动趋势特征提取模块;步骤4,构建特征融合模块。采用本发明,通过实验结果表明,与主流方法相比,本方法鲁棒性更好,适应性更强,效果更好,丰富了人工智能和计算机视觉的方法体系,支撑了行为识别领域的发展,为行为识别的低成本识别技术提供了一种选择。