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本发明涉及一种融合多维度多尺度特征的电磁信号分选识别方法,属于电磁信号处理领域。本发明将电磁信号转换为星座图,再将星座图转换为灰度图;采用时频变换方式将IQ数据转换为二维时频图;采用基于局部均值的图像缩小方法,将星座图和时频图调整为统一大小;将得到的时频图与星座图,进行重叠排布,得到同时具有星座图特征和不同时频特征的三维特征图,并作为卷积神经网络的输入。本发明改善信号分选识别方法准确率不高,且受信道噪声影响大,人工分选方法操作程序多且严重依赖专业人员经验积累、自动化程度低和通用性扩展性不足的问题。