内容提供者
基于领域自适应的跨域目标检测方法.pdf
2023-05-18
10金币
720KB
12页
萌运****魔王
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共12页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于领域自适应的跨域目标检测方法.pdf
本发明公开一种基于领域自适应的跨域目标检测方法,包括:步骤1,获取包括源域Ds和目标域D<base:Sub>T</base:Sub>的目标检测数据集,进行数据增强和数据集扩充;步骤2,采用扩充后的数据集对CycleGAN网络进行训练并输出生成数据域D<base:Sub>G</base:Sub>;步骤3,构建FasterRCNN网络作为目标检测器,将源域Ds和生成数据域D<base:Sub>G</base:Sub>作为训练集对目标检测器进行训练;步骤4,对目标域D<base:Sub>T</base:Sub>
2023-05-18
10
720KB
基于前景-类别感知对齐的域自适应目标检测方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于前景?类别感知对齐的域自适应目标检测方法及系统,该方法包括:使用通过下面步骤获得的域自适应目标检测模型在目标域数据集对应的场景进行目标检测;步骤1,设置图像级域分类器和实例级域分类器,构建基准模型;步骤2,设置前景感知模块和类别感知模块,构建基于前景?类别感知对齐的域自适应目标检测模型;步骤3,训练并获得域自适应目标检测模型。本发明能够跨域目标检测流程的关注点从整体特征对齐,到前景特征对齐,再到类别特征对齐的转变,在跨天气、跨摄像头、跨复杂场景检测下都取得了在目标域上的性能提升。
2023-05-18
10
2.1MB
基于区块链的自动驾驶跨域目标检测方法.pdf
本发明涉及一种基于区块链的自动驾驶跨域目标检测方法，该方法包括：构建基于区块链的目标检测系统框架，并基于系统框架训练DA‑YOLO模型且设计域分类器；构造车辆区块链结构，并设置智能合约且执行数据存储和模型共享；将数据打包为区块并添加到车辆区块链结构中。上述基于区块链的自动驾驶跨域目标检测方法，可以提高DDL系统的安全性和有效性。与条件分布式学习相比，基于区块链的分布式学习可以减少每个节点的计算开销。通过域自适应，所提出的方法可以减少不同对象类之间的域差异。另外，通过使用区块链技术可以保证模型共享的可靠性，
2023-07-25
10
979KB
基于数据扰动的跨域自适应语义分割方法及装置.pdf
本发明提供的一种基于数据扰动的跨域自适应语义分割方法及装置，该方法包括，获取待处理数据以及添加数据扰动后的语义分割特征；基于所述待处理数据以及所述语义分割特征确定损失函数；基于所述损失函数通过误差反向传播算法训练模型得到跨域自适应语义分割模型，通过对目标域中大量无标签数据，本发明对这部分数据随机加入扰动，并保证经过扰动处理的图像能够保持语义的一致性，从数据扰动和跨域原型分类器两个角度解决了源域和目标域之间的领域不一致问题，并且针对在现实应用中更具实际应用价值的少量监督问题做了针对性的设计，并在基于对抗的学
2023-07-25
10
1.2MB
基于风格内容解耦的跨域遥感图像目标检测方法.pdf
本发明属于图像信息处理技术领域，提供了一种基于风格内容解耦的跨域遥感图像目标检测方法。本发明的端到端训练的跨域遥感图像目标检测方法利用了自适应实例归一化的方式获得多域图像，并且进一步将解耦获得的内容特征编码送入目标检测网络来进行目标检测。本方法对于不同域的遥感图像有较好的泛化性，可以得到理想的目标检测结果。
2023-07-25
10
556KB