图像的修复方法和干细胞图像的分割方法.pdf
雨巷****彦峰
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图像的修复方法和干细胞图像的分割方法.pdf
本发明提供了图像的修复方法和干细胞图像的分割方法,所述图像的修复方法包括以下步骤:(A1)将尺寸为M×N图像分割为尺寸为m×n的多个子块,M=m×s,N=n×t;(A2)获得所述图像的平均灰度值μ,以及第c行、第d列个子块的平均灰度值μ<base:Sub>cd</base:Sub>,从而获得与第c行、第d列个子块对应的比值<base:Imagehe=@105@wi=@202@file=@DDA0003581380340000011.JPG@imgContent=@drawing@imgFormat=@JP
图像分割方法及图像分割装置.pdf
本发明的实施例中公开了一种图像分割方法和图像分割装置,所述方法包括:使图像采集装置对目标区域进行图像的数据采集;使激光扫描装置对所述目标区域进行点云的数据采集;对所述点云进行分类;将所述点云映射为图像采集装置成像平面上的投影点;获取每个类别点云对应的投影点的在成像平面上的分割轮廓;根据所述分割轮廓,对所述图像进行分割。本发明能提高图像分割的准确性。
图像分割系统及图像分割方法.pdf
图像分割系统具有:注意力热力图生成部,分别根据作为患者的目标病变的不同模态的扫描图像的第一图像和扫描图像的第二图像,生成第一注意力热力图和第二注意力热力图,第一注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第一图像中的相同位置的像素的关注程度,第二注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第二图像中的相同位置的像素的关注程度;差异值计算部,计算表示第一注意力热力图和第二注意力热力图的差异的注意力差异图像;以及第一神经网络,至少基于第一图像和由差异值计算部生成的注意力差异图像,对第二图像进行图像分割,取得第
图像分割方法和装置.pdf
本发明提供了一种图像分割方法和装置,所述图像分割方法包括:(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓;(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类;(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型,基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数,并根据演进函数在图像中移动水平集曲线;(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛,如果确定水平集曲线已经收敛,则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果,如果确定移动后的水平集曲线没有收敛,则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓,再次执行步骤(b)和步骤(c),直到得到
图像分割方法和装置.pdf
本发明公开了一种图像分割方法和装置。方法包括:获取第一拍摄视角下待分割图像和背景图像,第一拍摄视角为多个拍摄视角中的一个拍摄视角;获取多个拍摄视角中剩余拍摄视角下待分割图像和背景图像;根据获取的所有拍摄视角下待分割图像和背景图像得到可视外壳;根据可视外壳在与第一拍摄视角对应的图像坐标系中的投影获取目标物体的实际侧影轮廓;根据实际侧影轮廓和第一拍摄视角下待分割图像得到第一拍摄视角下目标物体的图像。装置包括:第一拍摄视角图像获取模块、剩余拍摄视角图像获取模块、可视外壳生成模块、实际侧影轮廓获取模块和目标物体图