图像分割方法和装置.pdf
书生****35
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图像分割方法和装置.pdf
本发明提供了一种图像分割方法和装置,所述图像分割方法包括:(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓;(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类;(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型,基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数,并根据演进函数在图像中移动水平集曲线;(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛,如果确定水平集曲线已经收敛,则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果,如果确定移动后的水平集曲线没有收敛,则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓,再次执行步骤(b)和步骤(c),直到得到
图像分割方法和装置.pdf
本发明公开了一种图像分割方法和装置。方法包括:获取第一拍摄视角下待分割图像和背景图像,第一拍摄视角为多个拍摄视角中的一个拍摄视角;获取多个拍摄视角中剩余拍摄视角下待分割图像和背景图像;根据获取的所有拍摄视角下待分割图像和背景图像得到可视外壳;根据可视外壳在与第一拍摄视角对应的图像坐标系中的投影获取目标物体的实际侧影轮廓;根据实际侧影轮廓和第一拍摄视角下待分割图像得到第一拍摄视角下目标物体的图像。装置包括:第一拍摄视角图像获取模块、剩余拍摄视角图像获取模块、可视外壳生成模块、实际侧影轮廓获取模块和目标物体图
图像分割方法及图像分割装置.pdf
本发明的实施例中公开了一种图像分割方法和图像分割装置,所述方法包括:使图像采集装置对目标区域进行图像的数据采集;使激光扫描装置对所述目标区域进行点云的数据采集;对所述点云进行分类;将所述点云映射为图像采集装置成像平面上的投影点;获取每个类别点云对应的投影点的在成像平面上的分割轮廓;根据所述分割轮廓,对所述图像进行分割。本发明能提高图像分割的准确性。
前景图像分割方法和装置.docx
前景图像分割方法和装置随着计算机视觉技术的不断发展,图像分割技术已经成为了一个热门的研究领域。在诸多的分割技术中,前景图像分割技术是其中的一种。前景图像分割技术的主要目的是将一张图像分为前景和背景两部分,其中前景表示图像中需要关注和处理的物体,而背景则是相对于前景而言的。前景图像分割技术被广泛应用于许多领域,如医学图像分析、行人检测、运动跟踪等。本篇论文将介绍前景图像分割技术和当前主流的装置。一、前景图像分割技术前景图像分割技术目前主要有三类方法:基于区域的方法、基于边缘的方法和基于深度学习的方法。下面分
用于分割图像的方法和装置.pdf
本申请公开了用于分割图像的方法和装置,涉及人工智能、数据处理技术领域。该方法包括:获取初始图像,并根据预设条件获取初始图像中的子图像;基于初始图像,确定第一粒度特征图像;基于子图像,确定第二粒度特征图像;根据第一粒度特征图像以及第二粒度特征图像,确定跨粒度特征图像;根据跨粒度特征图像,确定子图像中的目标元素。采用本方法可以提高图像分割的准确性。