一种基于MEC的车辆防碰撞深度学习方法及其系统.pdf

本发明公开了一种基于MEC的车辆防碰撞深度学习方法及其系统,步骤1,获得t+1时刻每个MEC服务器连接的车辆数量;步骤2,基于t+1时刻每个MEC服务器连接的车辆数量,依次判断t+1时刻每个MEC服务器所需的虚拟CPU数量是否大于等于该MEC服务器当前实际虚拟CPU数量,若是则该MEC服务器存在过载,搜索其他MEC服务器,将其他MEC服务器空闲的虚拟CPU分配给该MEC服务器;步骤3,重复执行步骤2,直到所有MEC服务器序不存在过载情况;步骤4,MEC服务器搭载运行防碰撞应用程序实例。本发明对所需MEC服务器的计算资源进行预测;该方法使用深度学习来预测由MEC服务器提供服务的车辆密度,并计算和分配MEC服务器所需的确切计算资源,以达到最佳运行状态。