一种红外与可见光图像配准方法.pdf
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一种红外与可见光图像配准方法.pdf
本发明涉及一种图像配准方法,具体涉及一种红外与可见光图像配准方法。解决了现有红外和可见光的图像配准方法存在红外图像对比度较低,使图像特征点提取困难,导致匹配精度较差的技术问题。本发明包括以下步骤:1)分别采集同一场景的红外图像和可见光图像;2)通过图像增强算法对红外图像进行像素增强处理得到增强图像;3)分别对可见光图像和增强图像进行轮廓提取,得到红外轮廓图像和可见光轮廓图像;4)利用特征提取算法分别提取得到增强图像和可见光图像的所有特征点,再从所有特征点中获取增强图像和可见光图像的最终特征点;5)使用动态
一种可见光图像和红外图像配准方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种可见光图像和红外图像配准方法及装置。该可见光图像和红外图像配准方法包括:获取同一目标场景的原始可见光图像和原始红外图像,并分别进行图像处理生成可见光灰度图像和红外灰度图像;截取第一预设尺寸的可见光灰度图像作为局部可见光灰度图像,并确定边缘轮廓可见光灰度图像;以及,截取第二预设尺寸的红外灰度图像作为局部红外灰度图像,并确定边缘轮廓红外灰度图像;对边缘轮廓可见光灰度图像和边缘轮廓红外灰度图像进行匹配,得到图像偏移量;基于图像偏移量对原始可见光图像或原始红外图像进行配准,分别生成对应的目标
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基于SIFT的红外与可见光图像配准方法研究的开题报告.docx
基于SIFT的红外与可见光图像配准方法研究的开题报告一、选题背景及意义随着现代科技的发展,红外与可见光图像在工业、医学以及安全防范等领域的应用越来越广泛。红外图像可以从热感应器件获取,具有热特性,可用于检测红外辐射物体的温度分布等,而可见光图像则可以从普通摄像机获取,具有颜色信息,可用于检测环境的可见光亮度分布。两种图像各具特点,可以相互补充,进一步提高识别和定位的准确性和效率。因此,红外与可见光图像配准技术的研究对于实现精准定位及对物体的高效识别具有重要作用。目前,基于特征点的图像配准方法因其准确性高、
基于DCE和LSS的红外图像和可见光图像配准方法.pdf
本发明公开一种基于DCE和LSS的红外图像和可见光图像配准方法,步骤包括:S1.采用DCE分别描述待配准的红外图像、可见光图像的目标轮廓,并提取对应目标轮廓中顶点的各DCE特征点,得到分别对应待配准的红外图像、可见光图像的DCE特征点集合;S2.采用LSS方法分别描述各DCE特征点集合中各个DCE特征点;S3.根据步骤S2的描述结果,计算待配准的红外图像、可见光图像之间各个DCE特征点之间的匹配度,得到各个DCE特征点之间的对应关系;S4.根据步骤S3得到的所述对应关系,经过图像变换后得到配准后图像输出。