一种心脏图像的分割方法、装置、设备及存储介质.pdf
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一种心脏图像的分割方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种心脏图像的分割方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:响应于检测到待处理心脏图像序列,对所述待处理心脏图像序列执行图像分割操作,得到第一心内外膜分割结果;基于所述待处理心脏图像序列,确定参考心脏图像序列,并对所述参考心脏图像序列执行图像分割操作,得到第二心内外膜分割结果;其中,所述参考心脏图像序列的序列帧数与所述待处理心脏图像序列的序列帧数相同,所述参考心脏图像序列表征具有周期性的心脏图像序列;基于所述第二心内外膜分割结果,对所述第一心内外膜分割结果执行校正操作,得到目标心内外膜分割结果。
一种心脏医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种心脏医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质,首先获取待分割3D心脏医学图像,通过3DU‑net神经网络进行房室及心肌分割,获得初步心脏分割图像;通过2DU‑net神经网络进行血池分割获得血池分割图像;去除血池分割图像中属于房室部分的图像,获得血管图像,根据血管图像对初步心脏分割图像进行优化,获得待分割3D心脏医学图像的心脏分割图像;提取血管图像中血管骨干线,获得待匹配血管骨干线图,继而与预存血管骨干线图进行匹配,根据匹配结果将所述血管图像中的肺动脉及主动脉进行分割,获得所述待分割3D
图像分割方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开提供一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获得图像的梯度点集,所述梯度点集包括多个表示所述图像中像素点的灰度变化的梯度点;将所述梯度点集分成多个梯度点子集,所述多个梯度点子集包括第一梯度点子集和第二梯度点子集,其中,所述第一梯度点子集中的梯度点的梯度值大于所述第二梯度点子集中的梯度点的梯度值;根据所述第一梯度点子集生成第一边缘路径;根据所述第二梯度点子集和所述第一边缘路径生成第二边缘路径;对所述第二边缘路径进行处理获得封闭边缘以分割所述图像。该方法实现了在不需训练
图像分割方法、装置、设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:编码器对获取的待处理图像进行编码处理,得到多层第一特征图,所述多层第一特征图包含不同尺度的第一特征;所述编码器包括顺序连接的至少两个编码层,每一所述编码层输出一层第一特征图,每一所述编码层的输入包括前层的输出结果或所述待处理图像;解码器对所述多层第一特征图进行解码处理,得到融合特征图;其中,所述解码器包括顺序连接的至少两个解码层,每一所述解码层采用内容注意力算子和空间注意力算子来实现的,每一所述解码层的输入包括前层的输出结果和尺度相一致的第
图像分割方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质。该图像分割方法包括:获取待分割图像;对待分割图像进行第一分割,得到待分割图像关于目标的初始分割结果;基于初始分割结果,从待分割图像中提取包含目标的局部图像;对局部图像进行第二分割,得到待分割图像关于目标的最终分割结果。上述方案,能够提高分割的准确度。