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基于多任务神经网络的人脸状态检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于多任务神经网络的人脸状态检测方法,包括图像预处理:将待检测图像输入至Dlib库中,在Dlib库中通过人脸定位算法,结合宽容度算法输出预处理后图像,预处理后图像中包含裁决后的完整的人脸图像;多任务神经网络输出面部特征点与头部姿态参数:构建基于面部特征点检测和头部姿态参数检测的多任务神经网络,所述多任务神经网络包括核心网络和子网络1、子网络2,子网络1、子网络2共享核心网络,子网络1用于实现面部特征点检测,子网络2用于头部姿态参数检测;人脸状态监测。本发明将面部特征点检测与头部姿态参数检测两个任务结合,共享核心网络的特征图,提高两任务的检测精度。