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基于多任务卷积神经网络的实时人眼检测方法.pptx
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添加副标题目录PART01PART02卷积神经网络的基本结构多任务学习的基本概念多任务卷积神经网络在人眼检测中的应用实时性在人眼检测中的重要性PART03数据集的准备训练过程损失函数的定义优化算法的选择PART04模型结构的优化正则化技术的应用模型训练过程中的过拟合问题模型泛化能力的提高PART05人眼检测的流程人眼检测的精度和速度的平衡人眼检测的准确性和实时性的关系人眼检测的鲁棒性分析PART06实验设置和数据集性能评估指标实验结果和分析结果的可视化展示感谢您的观看
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