一种齿轨铁路相邻齿条齿距检测方法及设备.pdf

本发明涉及山地轨道交通齿轨领域,特别是一种齿轨铁路相邻齿条齿距检测方法及设备。本发明通过利用神经网络模型以及预先采集的齿轨图像数据对齿轨接头进行机械学习,从而构建了一个能够快速判断齿轨接头是否合格的卷积缺陷检测网络模型,极大的提高了齿轨接头检测的准确度以及可靠性,同时全智能化的检测过程,也大大的提高了检测的效率,也降低了检测的人力成本;同时通过对待检测齿轨铁路进行编号,从而能够在发现齿轨接头不合格时第一时间输出不合格齿轨接头的位置以及对应的线路信息,以便于工作人员能够第一时间发现处理,有效地提高了检测的效率。