一种飞行系统的光纤陀螺仪故障监测方法、系统、设备及介质.pdf

本发明提供一种飞行系统的光纤陀螺仪故障监测方法、系统、设备及介质,包括小波消噪预处理,提取光纤陀螺仪特征向量,特征向量进行时间权重赋值,基于深度学习的故障模式识别,输出并保存故障监测结果五个主要步骤,可以在飞机运行过程中实时监测光纤陀螺仪故障,保证飞机导航系统高精度以及飞行安全,确保飞机飞行控制系统的状态输入稳定性;针对光纤陀螺仪的突变型故障,通过神经网络模型能够高精度识别,而对于缓变性故障,对神经网络采用时间权重赋值,可以增大缓变性故障的识别精确度,及时排除故障,对于降低飞机事故的发生率及提高航空运输的经济效益具有较大的显示意义。