微服务异常诊断方法、装置、设备及存储介质.pdf
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微服务异常诊断方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种微服务异常诊断方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:接收异常诊断请求,异常诊断请求中包括待诊断的微服务调用链;采用预设划分方式,对微服务调用链进行划分,形成至少一个微服务调用子链;将每一微服务调用子链输入至预设诊断模型中,得到所述预设诊断模型预测出的微服务调用子链中最后一个微服务所调用的目标微服务;根据微服务调用链中的微服务标识、和目标微服务标识,对微服务调用链进行异常诊断。如此,通过预设诊断模型对每一调用子链所调用的目标微服务进行预测,使得运维人员能够在复杂的调用链中确定异常的
服务异常分析方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种服务异常分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取测试用户基于正式版本进行接口访问所生成的第一访问信息;获取测试用户基于灰度版本进行接口访问所生成的第二访问信息;识别第一访问信息和第二访问信息的服务异常类别,判断第二访问信息相对于第一访问信息是否新增服务异常类别;若是,则将新增的服务异常类别对应的测试用户确定为第一目标用户,获取第一目标用户基于正式版本进行接口访问所生成的第三访问信息;将第三访问信息分别与第一访问信息和第二访问信息进行对比分析,获得服务异常分析结果
服务异常检测方法和装置、设备、存储介质.pdf
本申请涉及智能运维技术领域,尤其涉及一种服务异常检测方法和装置、设备、存储介质。本申请实施例的服务异常检测方法,包括:确定与服务的性能指标相关的业务指标;构建所述业务指标和所述性能指标的关系模型;利用所述关系模型确定所述性能指标的异常阈值;根据与性能指标相关的业务指标在第一时刻的采集值,调用关系模型得到与业务指标相关的性能指标在第一时刻的预测值,根据性能指标在第一时刻的预测值、性能指标在第一时刻的采集值和性能指标的异常阈值,确定服务是否发生异常。本申请能够高效准确地识别服务是否发生异常,从而有效减少异常告
异常处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供异常处理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标业务请求的跟踪标识,目标业务请求为经业务系统处理对应异常响应的业务请求;根据跟踪标识,获取业务系统中处理目标业务请求的至少一个业务模块各自对应的时间相关信息;根据至少一个业务模块各自对应的时间相关信息,生成目标业务请求对应的疑似异常接口信息,疑似异常接口信息包括与异常响应相关的至少一个第一接口以及与每个第一接口关联的异常信息,至少一个第一接口和异常信息在疑似异常接口信息中按与异常响应的相关度排列,其中,相关度基于时间相关信息得到。该方案可有助
异常检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种异常检测方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,用于实现对室内分布系统下的小区进行异常检测,保障用户的网络使用体验,该方法包括:异常检测装置基于待检测小区的历史指标数据,确定目标指标的异常值;历史指标数据为待检测小区在第一历史时间段内目标指标的指标数据。进一步的,异常检测装置获取待检测小区的目标指标数据,目标指标数据为待检测小区在第二历史时间段内目标指标每天的指标数据。最后,异常检测装置在目标指标数据与异常值满足预设条件的情况下,将待检测小区确定为异常小区。其中,预设条件为目标指标数据