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图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质.pdf
2023-04-20
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小沛****文章
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本申请公开了一种图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法,包括:创建桥接U型去噪网络模型,以及基于初始样本集构建第一样本对数据集和第二样本对数据集,基于桥接U型去噪网络分别生成第一预测图像和第二预测图像,且基于第一预测图像和第二预测图像,更新网络参数,以及获得输出图像样本集作为下一轮次的初始噪声图像样本集,确定迭代轮次,利用当前轮次的第一预测图像、第二预测图像进行模型训练,直至训练的轮次达到迭代轮次,得到目标去噪网络模型,获取当前噪声图片,并将当前噪声图片输入目标去噪网络
2023-04-20
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本发明提供了一种图像去噪方法、装置、电子设备与存储介质，图像去噪方法，包括：获取输入图像；确定所述输入图像中像素点的噪声强度；基于所述噪声强度，对所述输入图像进行双边滤波，得到基础层信息；并基于所述基础层信息与所述输入图像，确定细节层信息，所述细节层信息中记录了每个像素点对应的差异值，所述差异值表征了所述输入图像中像素点的取值相对于所述基础层信息的差异；将所述差异值转换至频率域，并进行去噪，得到频率域处理后信息；合并所述频率域处理后信息与所述基础层信息，得到合并图像；对所述合并图像与所述输入图像进行联合双
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本公开涉及一种图像去噪方法、装置、存储介质和电子设备，属于图像处理领域，能够在把噪声去除干净的同时，非常好地保留图像的纹理细节。一种图像去噪方法，包括：获取待去噪图像阵列，该阵列中每个像素只包含一个颜色分量，在待去噪图像阵列的中心像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与中心像素相同颜色分量的中心像素隔行列像素，在紧邻中心像素的紧邻像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与紧邻像素相同颜色分量的紧邻像素隔行列像素；基于中心像素与中心像素隔行列像素的差值以及紧邻像素与紧邻像素隔行列像素的差值，确定各个中心像
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本公开提供一种图像去噪处理方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及图像与视频处理技术领域。该图像去噪处理方法包括：获取当前图像以及当前图像的至少一帧参考图像；对当前图像进行金字塔分解，得到m个尺度的当前下采样图像，并根据不同尺度的当前下采样图像确定当前细节图像，对参考图像进行金字塔分解，得到m个尺度的参考下采样图像，并根据不同尺度的参考下采样图像确定参考细节图像，m为不小于2的正整数；将当前下采样图像与参考下采样图像融合为目标下采样图像，将当前细节图像与参考细节图像融合为目标细节图像；根据目标下采样
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