检验设备状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
雨巷****怡轩
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检验设备状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种检验设备状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:将电流特征、电压特征、质控曲线中心曲率及关键控制点运行温度特征集输入预设的状态预测模型进行状态预测,得到电流状态值、电压状态值、中心曲率状态值及运行温度状态值,所述状态预测模型是基于BP神经网络训练得到的模型;根据所述电流状态值、所述电压状态值、所述中心曲率状态值及所述运行温度状态值确定综合状态评估值。实现了基于所述电流特征、所述电压特征、所述质控曲线中心曲率及所述关键控制点运行温度特征集确定了综合状态评估值,因综合状态
设备状态同步方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明实施例提供一种设备状态同步方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括以广播模式或组播模式向多个端点设备发送状态切换指令,所述状态切换指令用于指示所述多个端点设备对工作状态进行状态切换,并在状态切换后不主动向所述网关上报状态信息;以轮询方式分别向所述多个端点设备发送状态查询指令;在接收到所述多个端点设备中任一端点设备返回的状态信息后,更新状态信息记录表中该任一端点设备对应的状态信息记录。本发明实施例能够使网关控制大规模端点设备进行状态切换时,不会产生端点设备的并发上报事件,从而避免并发上报事件导
对象状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种对象状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取按照预设采集时间间隔采集的视频流;基于预配置的人脸信息数据库,确定出视频流中所包含的目标对象;对视频流中的各张图像进行人脸表情识别,得到各张图像对应的表情识别结果;基于各张图像对应的表情识别结果,确定目标对象的表情识别结果;确定视频流中相邻图像对之间的差分图像,根据各差分图像确定目标对象的动作变化信息;根据目标对象的表情识别结果和动作变化信息,确定视频流对应的目标对象的状态评估结果。本申请实施例实现了通过目标对象的表情和
设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:构建针对若干个非现场执法设备的不同指标信息的指标数据的指标数据矩阵;基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵,并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵;根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵,以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵;基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度;基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态。本发明
设备状态检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集目标设备的原始噪声,并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期;在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号;根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态。本发明实施例,通过对各噪声特征信号与预设加工模板信号的比较结果,实现对机床类设备状态的准确检测,提高了设备生产的可靠性,增强了产品的生产质量。