设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115759879A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211639987.2(22)申请日2022.12.20(71)申请人北京易华录信息技术股份有限公司地址100043北京市石景山区阜石路165号院1号楼1001室(72)发明人吕佳润汤佳张淼(74)专利代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250专利代理师陈刚(51)Int.Cl.G06Q10/0639(2023.01)G06Q10/0635(2006.01)G06F17/16(2023.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：构建针对若干个非现场执法设备的不同指标信息的指标数据的指标数据矩阵；基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵；根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵；基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度；基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态。本发明提供的技术方案，在一定程度上能够提高非现场执法设备的评估效率和客观性。CN115759879ACN115759879A权利要求书1/2页1.一种设备运行状态的评估方法，其特征在于，所述方法包括：构建针对若干个非现场执法设备的不同指标信息的指标数据的指标数据矩阵；基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵；根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵；基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度；基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵包括：将所述指标数据矩阵中的指标数据进行归一化处理，得到归一化指标数据矩阵；计算所述归一化指标数据矩阵中各个归一化指标数据与各个归一化指标数据对应的指标信息相同的归一化指标数据之和之间的比重，得到指标权重矩阵；基于所述权重矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵包括：将所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵进行乘积运算得到评价指标矩阵；根据不同指标信息对应的最优解构建初始最优解矩阵；将所述初始最优解矩阵和所述权重列矩阵进行乘积运算，得到最优解矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度包括：基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵生成表征各个非现场执法设备不同指标信息和预设最优解之间的关联系数；求取针对同一非现场执法设备不同指标对应的关联系数，得到各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述评价指标矩阵中针对相同指标信息的评价指标数据的指标平均值；将所述评价指标矩阵中的各个评价指标数据除以各个评价指标数据对应的指标平均值，得到目标评价指标矩阵；将所述最优解矩阵中各个预设最优解除以各个评价指标数据对应的指标平均值，得到目标最优解矩阵；相应的，基于预设分辨系数、所述目标评价指标矩阵和所述目标最优解矩阵生成表征各个非现场执法设备不同指标信息和预设最优解之间的关联系数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态包括：对若干个非现场执法设备的关联度进行聚类分析，将所述若干个非现场执法设备的运2CN115759879A权利要求书2/2页行状态划分至不同的预设等级；基于所述预设等级确定各个非现场执法设备的运行状态。7.根据权利要求6所述的方法，所述若干个非现场执法设备按照关联度从高至低的顺序被划分至第一等级、第二等级和第三等级，其特征在于，基于所述预设等级确定各个非现场执法设备的运行状态包括：若所述非现场执法设备被划分至第一等级，则将所述非现场执法设备的运行状态确定为良好。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述非现场执法设备被划分至第