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本发明公开了一种文本对抗样本生成方法、设备及介质,包括基于文本分类模型和雅可比矩阵对文本数据集进行预处理后的文本进行计算定位关键词,构建替换语料库,将关键词与所述替换语料库进行比对,若匹配则采用替换语料库中的替换案例进行替换生成对抗样本;若不匹配则采用预训练模型生成该关键词的替换候选词,采用贪心算法从替换候选词中选取替换词对关键词进行替换并生成对抗样本。本发明提供了一种文本对抗样本生成方法,使用预训练模型生成符合当前语境上下文的多种替换策略和改进现有的替换词搜索方法,解决现有文本白盒攻击中存在的文本对抗样本质量不足和效率太低的问题。