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本公开提供了一种对抗文本样本生成方法、计算机设备和介质。该方法包括:为待操作文本样本构造原子操作序列;使用所述原子操作序列对所述待操作文本样本进行操作,在操作过程中,利用空白词将所述原子操作序列中的插入操作和删除操作统一为替换操作;根据所述待操作文本样本中的待操作词在待操作文本样本中的损失函数梯度与多个候选词的词向量表示,在所述多个候选词中选出所述待操作词的候选词;根据选出的候选词构造所述待操作文本样本的对抗文本样本。本公开实施例进一步提高了对机器学习模型的对抗成功比率。