目标检测的方法、装置和电子设备.pdf
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相关资料
目标检测方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种目标检测方法、装置和电子设备,包括:获取包含目标对象的待检测图像;采用域适应的目标检测模型对待检测图像进行目标检测,得到目标对象在待检测图像中的位置坐标和/或待检测图像中目标对象的类别的检测结果,域适应的目标检测模型为预先通过不同域的训练样本数据对原始目标检测模型进行训练得到的,且训练样本数据中相同训练对象在不同域的高维特征距离分布一致。本发明的方法是采用域适应的目标检测模型对待检测图像进行的检测,域适应的目标检测模型具有跨域检测的能力,能够对任何场景(域)的待检测图像进行准确的检测。
目标检测的方法、装置和电子设备.pdf
本申请提供了目标检测的方法、装置和电子设备,其中该方法包括:基于空间注意力机制对目标图像进行预处理,获得所述目标图像的可识别图像;通过若干个依次串联的特征提取层对所述可识别图像进行逐层特征提取,分别获得逐层提取出的特征图像;将所述逐层提取出的特征图像通过上采样进行特征融合,获得多个具有不同空间尺寸的特征融合图像;根据所述多个具有不同空间尺寸的特征融合图像,获得不同尺寸目标对象的预测结果。本申请能够提高目标检测精度。
检测运动目标的方法、装置和电子设备.pdf
本申请实施例提供一种检测运动目标的方法、装置和电子设备,检测运动目标的装置,该装置包括:第一处理单元,其根据一段时间内的多个时刻接收的多天线回波信号,获得该一段时间对应的一帧距离‑方位角分布图;第二处理单元,其获得第一时间段内的多帧距离‑方位角分布图的极值点的集合,其中,所述第一时间段包括多个所述一段时间,各所述一段时间对应一帧距离‑方位角分布图;第三处理单元,其对所述极值点的集合进行聚类处理,得到极值点的簇;以及第四处理单元,其根据各所述簇的中心位置确定各运动目标的位置。
目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了目标检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,具体为人工智能、智能交通和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取视频流;对所述视频流中图像进行划分,得到特征图像,所述特征图像的尺寸小于所述视频流中图像的尺寸;对特征图像进行目标检测,得到目标检测结果。本公开实施例可以提高目标检测的处理效率。
目标区域的检测方法、装置、电子设备和介质.pdf
本公开公开了一种目标区域的检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及图像处理、目标检测、智能监控等领域。目标区域的检测方法包括:响应于获取到与目标区域相关联的初始图像,从初始图像中确定针对目标区域的局部图像;对局部图像进行识别处理,得到至少一个候选对象;基于参考图像,从至少一个候选对象中确定目标对象;基于目标对象,检测目标区域是否被占用。