一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
小忆****ng
亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种异常对象检测方法、装置、电子设备及存储介质,获取待检测对象对应的各目标属性特征之后,针对各目标属性特征,分别执行以下操作:当确定一个目标属性特征未包含在预设的特征库中,则获取一个目标属性特征的特征类型对应的异常分值,基于确定出的各异常分值,确定待检测对象的异常检测结果。这样,在对待检测对象进行异常检测时,基于待检测对象在不同维度对应的目标属性特征进行异常检测,以避免因待检测对象的IP地址未包含在预设的IP黑名单中而导致出现漏检问题,提高了异常对象检测的准确度。
检测对象异常的方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种检测对象异常的方法,该方法包括:响应于确定待检测图像中存在第一目标对象,确定第一目标对象与预定检测区域之间的第一重叠关系;以及基于第一重叠关系,确定待检测图像中第一目标对象是否异常,其中,待检测图像包括预定检测区域。本公开还提供了一种检测对象异常的装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
异常对象识别方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本公开提供了一种异常对象识别方法、异常对象识别装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待识别对象的信息;根据所述信息确定所述待识别对象的关键词;根据所述关键词,从多个预设的异常类别中确定所述待识别对象关联的目标异常类别;利用所述目标异常类别下的机器学习模型对所述信息进行处理,得到所述待识别对象的异常识别结果。本公开可以充分利用待识别对象的信息,提高异常对象识别的准确性和有效性。
异常检测方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本申请提供一种异常检测方法及装置、电子设备、存储介质,该方法应用于巡检机器人,巡检机器人搭载有图像采集装置,该方法包括:获取巡检路径;采集巡检路径中每个巡检点对应的连续多帧目标图像;分别对每一帧目标图像进行异常情况分析,选取多帧目标图像中存在异常的图像作为异常标记图像;输出异常标记图像对应的区域位置信息。本申请通过采集巡检机器人在巡检路径中的每个巡检点对应的连续多帧目标图像,对每一帧目标图像进行异常情况分析,并选取出多帧目标图像中存在异常的图像作为异常标记图像,根据该异常标记图像中输出其在实际场地中的具体
异常检测、异常分析方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开异常检测、异常分析方法、装置、电子设备及存储介质,属于智能设备技术领域。该异常检测方法中,在微控制器的异常检测周期到达时,触发中断,开始计时,其中,在微控制器启用指定线程时将计时清零,在计时达到设定时长时,说明微控制器在设定时长内一直未启用指定线程,判定微控制器发生异常,进行栈回溯处理,得到使微控制器发生异常的程序的调用信息并保存。这样,主动监测微控制器是否发生异常,不需外接硬件仿真器,对微控制器的异常检测更容易也更便捷,并且,保存的有使微控制器发生异常的程序的调用信息,也利于分析微控制器的异常