活体识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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活体识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了活体识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法获取活体检测过程中连续预设数量的多帧图像,从每帧图像中分别截取眼部区域图像;计算眼部区域图像对应的眼部纵横比,并将眼部区域图像调整为预设尺寸;将调整后的眼部区域图像输入预训练的特征提取网络,得到对应的图像特征;将图像特征和对应的眼部纵横比,输入预训练的空间Transformer网络和时序Transformer网络,对图像特征进行是否为活体的分类识别。本方案通过提取连续多帧图像中的眼部特征,通过空间Transformer网络对多帧图像进行特征分
双目活体的人脸识别方法、装置、电子装置和存储介质.pdf
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活体检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别、活体检测等场景。具体实现方案为:根据脸部图像中脸部设定区域的亮度,确定目标亮度值,并根据目标亮度值,对脸部图像进行亮度调整,以得到更新图像,从而可根据更新图像进行活体检测。由此,可以实现对脸部图像进行活体检测,以满足实际的应用需求。并且,对亮度调整后的脸部图像进行活体检测,可以避免因图像亮度过高或过低而导致识别结果准确性较低的情况,提升活体检测结果的可靠性。
动作识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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商品识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明属于信息技术领域,特别涉及一种商品识别方法、装置、电子设备和存储介质。商品识别方法包括:获取购物时商品图像;利用预构建的商品分类网络对所述购物时商品图像进行商品识别,得到第一商品识别结果;利用预构建的商品特征提取网络对所述购物时商品图像进行商品识别,得到第二商品识别结果,所述商品特征提取网络为与所述第一商品识别结果对应的商品特征提取网络;其中,所述第二商品识别结果所表征的类别属于所述第一商品识别结果所表征的类别。商品识别装置包括:第一获取模块、第一得到模块和第二得到模块。通过上述技术方案降低了部署于