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本发明实施例公开了活体识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法获取活体检测过程中连续预设数量的多帧图像,从每帧图像中分别截取眼部区域图像;计算眼部区域图像对应的眼部纵横比,并将眼部区域图像调整为预设尺寸;将调整后的眼部区域图像输入预训练的特征提取网络,得到对应的图像特征;将图像特征和对应的眼部纵横比,输入预训练的空间Transformer网络和时序Transformer网络,对图像特征进行是否为活体的分类识别。本方案通过提取连续多帧图像中的眼部特征,通过空间Transformer网络对多帧图像进行特征分类,并基于特征分类和眼部纵横比,通过时序Transformer网络获取整体特征,最终完成基于整体特征的活体分类的识别,实现了基于视频流的时序信息的快速活体分类识别。