双目活体的人脸识别方法、装置、电子装置和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113657198A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110857710.6(22)申请日2021.07.28(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310016浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人江海涛(74)专利代理机构杭州华进联浙知识产权代理有限公司33250代理人方道杰(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称双目活体的人脸识别方法、装置、电子装置和存储介质(57)摘要本申请涉及一种双目活体的人脸识别方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：获取第一摄像装置的可见光图像，同时获取第二摄像装置的红外光图像；按预设匹配策略对可见光图像和红外光图像进行人脸匹配，得到第一人脸信息和对应的第二人脸信息；对匹配成功的第一人脸信息和第二人脸信息进行活体识别；在活体识别结果为活体时，对可见光图像中的第一人脸信息进行人脸识别。通过本申请解决了需要用户配合动作，且耗时较长，不适用于安检口或考勤口这种公共场合的问题，实现了基于获取的可见光图像和红外光图像即可快速和准确的识别人脸，不需要用户过多配合，适用于安检口或考勤口这种公共场合。CN113657198ACN113657198A权利要求书1/2页1.一种双目活体的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取第一摄像装置的可见光图像，同时获取第二摄像装置的红外光图像；按预设匹配策略对所述可见光图像和所述红外光图像进行人脸匹配，得到所述可见光图像中的第一人脸信息和对应的所述红外光图像中的第二人脸信息；对匹配成功的所述第一人脸信息和所述第二人脸信息进行活体识别；在活体识别结果为活体时，对所述可见光图像中的第一人脸信息进行人脸识别。2.根据权利要求1所述的双目活体的人脸识别方法，其特征在于，还包括：在同时获取第二摄像装置的红外光图像之后，将所述可见光图像中的第一时间戳与所述红外光图像中的第二时间戳进行比较；若第一时间戳比所述第二时间戳小，则重新获取下一帧所述第一摄像装置的所述可见光图像，直至所述第一时间戳和第二时间戳相等，则匹配成功；若第一时间戳比所述第二时间戳大，则重新获取下一帧所述第二摄像装置的所述红外光图像，直至所述第一时间戳和第二时间戳相等，则匹配成功。3.根据权利要求1所述的双目活体的人脸识别方法，其特征在于，还包括：利用第一摄像装置采集第一视频，利用第二摄像装置采集第二视频。4.根据权利要求1‑3任意一项所述的双目活体的人脸识别方法，其特征在于，所述按预设匹配策略对所述第一人脸信息和所述第二人脸信息进行人脸匹配，得到所述可见光图像中的第一人脸信息和对应的所述红外光图像中的第二人脸信息，包括：从所述可见光图像中筛选出符合预设匹配条件的第一人脸信息；根据所述第一人脸信息和预设重合度阈值从所述红外光图像中筛选出第二人脸信息。5.根据权利要求4所述的双目活体的人脸识别方法，其特征在于，所述从所述可见光图像中筛选出符合预设匹配条件的第一人脸信息，包括：从所述可见光图像中筛选出具有最大人脸尺寸的第一人脸信息，且所述第一人脸信息符合预设尺寸条件；并判断在预设帧数阈值内所述第一人脸信息中的身份信息是否已经被识别；若所述身份信息未被识别，则所述第一人脸信息符合预设匹配条件。6.根据权利要求4所述的双目活体的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸信息和预设重合度阈值从所述红外光图像中筛选出所述第二人脸信息，包括：将所述红外光图像中的第二人脸信息与所述第一人脸信息进行人脸框重合度比较，筛选出人脸框重合度大等于预设重合度阈值的所述第二人脸信息。7.根据权利要求4所述的双目活体的人脸识别方法，其特征在于，所述对匹配成功的所述第一人脸信息和所述第二人脸信息进行活体识别，包括：利用双目活体算法对所述第一人脸信息进行非活体置信度计算，得到第一非活体置信度；利用双目活体算法对所述第二人脸信息进行非活体置信度计算，得到第二非活体置信度；根据所述第一非活体置信度、所述第二非活体置信度以及预设权重，确定目标非活体置信度，并判断目标非活体置信度是否满足预设非活体置信度阈值；若所述目标非活体置信度不满足预设非活体置信度阈值，则活体识别结果为活体；2CN113657198A权利要求书2/2页若所述目标非活体置信度满足预设非活体置信度阈值，则活体识别结果为非活体。8.根据权利要求1所述的双目活体的人脸识别方法，其特征在于，还包括：在对所述可见光图像中的第一人脸信息进行人脸识别之后，根据人脸识别结果进行联动开门或考勤。9.一种双目活体的人脸识别装置，其特征在于，包括获取模块、匹配模块、活体检测模块以及人脸识别模块；所述获取模块，用于获取第一摄像装置的可