浅谈层次分析法在师范生择业因素中的应用.doc

个人收集整理勿做商业用途个人收集整理勿做商业用途个人收集整理勿做商业用途浅谈层次分析法在毕业生就业中的应用1前言由于受到各高校扩招的影响,大学毕业生人数逐年增长,用人单位就业岗位日趋饱和，再加上08年金融危机的影响，师范类毕业生就业困难问题尤为凸显.在就业选择时候,要考虑的因素很多,诸如：工资福利,专业和个人兴趣、工作环境、社会需求、工作的稳定性、单位发展前景等。在做选择时,这些因素的重要性或者影响力的优先程度往往难以量化，人的主观因素往往会起着主要作用,会给解决实际问题带来一定的困难.为了能够做出一个客观的决策，我们希望找到一个定量相结合的方法，层次分析法是一个比较理想的选择。2层次分析方法美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出了一种能有效地处理这样一类问题的实用方法称为层次分析方法（AnalyticHierarchyProcess简称AHP）,它是一种定性和定量相结合的系统化层次化的分析方法。本文采用层次分析法从工资福利，专业和个人兴趣、工作环境、社会需求、工作的稳定性、单位发展前景等几个方面的因素对影响师范生就业的因素模型做出评价,同时确定毕业生的就业岗位取向，这对每位毕业学生成功就业是有很大帮助的;学校有关部门如能掌握毕业生的就业岗位取向，就能及时的调整工作重点并更好地指导和帮助学生就业。2.1层次分析法的基本原理：层次分析法主要把要决策的问题分解为几个层次(目标层，准则层,方案层）,通过相互比较确定各准则对于目标的权重及各方案对于每一准则的权重,再将方案层对准则层的权重及准则层对目标层的权重进行综合,最终确定方案层对目标层的权重.2。2层次分析法的基本步骤：2.2。1建立层次结构模型;建立目标层、准则层和方案层这三层的模型.2。2.2构造正互反矩阵2。2.2。1正互反矩阵的定义：定义1：在矩阵中，,,且，通常满足这些性质的判断矩阵被称为正互反矩阵．2.2。2.2构造两两比较正互反矩阵构造正互反矩阵是将每一层元素针对上一层因素所涉及的相互之间的重要性做出比较,将比较的数值直接用矩阵形式表示出来。正互反矩阵可以清楚地表示上一层因素支配的下层有关因素之间的相对重要性。在进行两两比较时，假设专家组能够比较在递阶结构同一层次的任意两个元素、并提供它们重要性比率的数值(这一层有n个元素）。如果元素优于则>1。相应地，反过来的性质也成立，=1/,并且〉0，=1，i，j=1,2，⋯,n.通常按1～9比较尺度对重要程度赋值,见表1.表1正互反矩阵中元素比较尺度及其含义的取值含义1表示两个元素Bi和Bj相比，同样重要3表示Bi比Bj稍微重要5表示比Bj明显重要7表示Bi比Bj强烈重要9表示Bi比Bj极端重要2、4、6、8上述两相邻判断中的值,如2为同样重要和稍微重要之间的判断值1、2、…、9的倒数元素Bi和Bj比较时为bij，则Bj和Bi比较时为1/bij2.2.3计算权向量并做一致性检验：2.2.3。1各目标的权向量计算根据所得到的正互反矩阵，计算对于上一层因素而言的本层次各因素间相关重要性的权重方法有特征值法、方根法、和法等，本文采用和法计算。a.将的每一列向量归一化得：.b.对按行求和得：.c.将归一化:，,即为近似特征向量.d。计算,作为最大特征根的近似值.2.2。3.2一致性检验定义2：对于正互反矩阵，若满足，则称为一致性矩阵．我们知道，正互反矩阵不一定是一致性的，也就是所建的矩阵不一定是一致矩阵.当正互反矩阵不是一致矩阵时,近似特征向量能否表示权向量，要视不一致性的程度而定的．衡量不一致程度的指标叫做一致性指标，定义为：（当正互反矩阵具有完全一致性时,=0）如果有偏差，那偏差是否在满意的一致性范围，还需要引进平均随机一致性指标，值见表2.表2平均随机一致性指标RI数值阶数12345678910000.580。901.121。241.321.411。451.49计算正互反矩阵的一致性指标，=。当正互反矩阵满足≤0。1时,正互反矩阵具有满意的一致性。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量；若不通过，需要从新构造正反矩阵.3层次分析法在师范生就业决策问题上的应用3.1确定影响毕业生工作选择的因素下面是对大四100位学生的工作去向调查问卷,所得数据客观有效.调查表内容：请毕业生在（a）—(i）中选择影响选择工作的最大的项指标:（a)职业是否有良好的发展前景；(b）是否可以建立起良好的同事关系;（c）是否有满意的工资、福利待遇；(d）地理环境是否优越；（e）是否符合个人的兴趣爱好；(f）是否提供住房、饮食等;；（g）单位是否有良好的声誉;（h)是否能为自己提供良好科研条件；(i）是否能为自己提供培训或出国深造的机会．3。2调查结果通过调查问卷，初步确定了影响毕业生工作选择的最重要的个因素