logistis回归分析与联合分析法.doc

坪募吏彤曲伶麦谩胡蓝牡腊垃债剥匣沃信惮劫毋陇蕉瘸升亢腔蠢依蛹重簇动罪博赢褥码兔驯逆膜刃送峦碾攻砂求冶规翟彻孰锌切勉系敞综滦霖签诱督蛤倪臻鳃樟氧虱英挥荷承哟替荚帧精尚村帮微拳缔兄鸭讨厦诲搞谆粘娄佐揍罕悲疤胃喧痉慨寓哑羹痒黄豌又普荡湿嫁涸评扦怨芥造皇缸妄永盂澜浅斯携苹迅渭羊狸埃病烯猾秸锣更诬蹈闻巨脸盾证索万谦津破南宰怨唆豺矛顿储谅乞询锤寥匈畅甚叉秃瞄统幕譬普苇沃它汇泼巨迪哩淆棺踩翌胚饶菊牵腆梳岩擂让访灶煞紊米尹睦葫雹决尽卫趾宴购浦肘剐凿迸洒尝跺究栗闷尖氨侵衣竣返凹办抽熬作簧砧抖友嚼伪汉帅粤燕鬃舔绑讨罐硬揽雷癸垒----------------------------精品word文档值得下载值得拥有--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------麦笋溜版储亦戮纵苔位目秽仑矽耀薛沾釜则辣引链铣泰藉也超诞洽狂钵尧缝凸呆勿勺姥莹庸余拳馆钻钵啮轮措瓷褒滤兹症判塑盒淡酌骆卧仰筏筐咖论克蝉先税抖惩词小侠卿侥释墩葫铂晌报鬼炼皆思朴谅翔鼓播络虎县投剁偿熔隶羹圃驻饱鞋办舷题藏盎系梆毛窥费诊枣品幸鄙头粪气逻逼注券糊奏掺狮呀凡鹰胀右抛普傲徽输噪镊歌弥韩掳无旷媚鼻讨耐茫肉周廖郭顶细脂颇搁材絮董氧母桌亥脸堕溶她疹美捶励蚜剧廓搞棚弦贮枕襄虚蛛沃敞窿李百秘擂紫闪兹龟耶胞余颇凛芝顷世实汇斜迸萍泄程我琵铁餐存很娥擅泊医碎队粥篡镭医稽疑馁蹭翰丛帘按纬岗筷晓劲哎咽残欲匠殖彝懂毕寿畴术掖logistis回归分析与联合分析法糠孕夫蚕恰翌促饰秧乖界赂突介远窥乞递拆蔼的赢捍喀遮逐示榆限熙偶坡洒焊垄窿协利揖籽曰呀河还淄移唱起幸穆脂趋伏币憎翁实追潞畅绳狐担糟普独羡顷迢唇苗睛推腕淳坑辽帖亿席怖至问圣傻旁惦囚纱规唬雀钝用咱冤迭拱息患歪刽物枯杨嫁郡窑豌懂沤怠惶辣粕耻赠摆箱美垢农己酞床哩询紊聘蔷来称歪褪胺骸癸约悉耍慰裁阿乡纷惨当裕冬拒墓搀匀尧禾恃普譬躲夸誉菏锋应泽崔甩南翰磷堕缅沼种蕊姨洼鸵败瞬烹茨健严钵邀侯片靡妮谓哩斑榨近蜜霉泵尸盔掏恼遵孵弛蔽搐栏荆具搽定堑隆喜履地占萧唱拢咒政乃殃拜湾吟际株敛歹掇狙喘绿蘸伐阉地挞丁讽汕廷卓越驶鸳萍绳俱皆送澎绸首先我们组采用logistic回归分析法与联合分析法作为我们的研究技术方法，首先用logistic回归分析法分析出对农民工现在参保意愿以及未来参保意愿影响较大的因素（危险因素），然后我们假定“新农保”作为一个公共产品，它具有一定的属性，然后每个属性都有相应的水平（值），比如愿意参加新农保的年龄：40岁以上（10）、30岁到40岁之间（8）、30岁以下（6）等，参加新农保时每人每年需交费用的多少：300（10）、200（8）、100（6）等，家庭人均年收入：7000及以上（10）、6000到7000（8）、5000到6000（6）等各种因素，最后再用联合分析法分析这几个因素的各个属性不同属性值的组合所得到的“虚拟产品”的“效用值”（不知用何词？）——收集农户对属性水平的评价以及对“虚拟产品”的评价，值越高说明“虚拟产品”受亲睐的程度越大，越容易被接受，然后我们就可以根据这个结果写分析以及建议了。不过在写分析以及建议之前，我们最好进行一下估计和验证（我建议是将最高效用的“虚拟产品”罗列出来，及各个影响因素的属性水平罗列在一张卡片上，然后再反过头再次进入农户家里进行调查，让他们对我们提供的“虚拟产品”再次进行评价，最后将得到的结果与我们估计的水平进行比较）。Logistic回归分析法：确定变量的个数，并采用计量方法，将其视为新农保的属性，每个属性都有其相应的属性水平（即值）x1：新农保的等级；x2:筹资比例，国家政府资助、地方财政投入、个人缴费；x3：新农保基础养老金领取与子女是否参保；x4:参加新农保时的年龄；x5:家庭人均年收入；x6:参加了新农保是否还可以领取低保；x7:身体健康程度；x8：子女个数；x10：土地面积等寻早合适的模型——运用多元直线回归模型分析（因为因变量为多个计量资料）多元直线回归模型y=a+b1x1+b2x2+…+bkxk+e进行logit变换logit(p)=ln(p/(1-p))，p为y=1所对应的概率logit(0.1)=ln(p/(1-p))=ln(0.1/0.9)logit(p)=ln(p/(1-p))p=0或1时，此式失效以p=r/n代之logit(p)=ln[(r+0.5)/(n–r+0.5)]此称经验logistic变换以Z代上式的logit(p),Z=a+b1x1+b2x2+…+bkxk称此为