回归分析法的工程实例应用分析.docx

回归分析法的工程实例应用分析摘要：本文综合分析黄土湿陷性的各种影响因素通过数据挖掘技术利用因子分析法确定黄土湿陷性的四个主要因素依次为干密度、含水率、孔隙比以及塑性指数并对每个影响因子的影响程度做出评价。利用逐步回归分析法求出黄土湿陷系数与多个因素之间的回归方程分析各个因素与黄土湿陷性之间的关系。Abstract：Thispapercomprehensivelyanalyzesthevariousfactorsaffectingthecollapsibilityofloess.Basedonthedataminingtechniquesthefactoranalysismethodisusedtodeterminethefourmajorfactorsaffectingthecollapsibilityofloessareinorderdrydensitymoisturecontentvoidratioandplasticityindexandthentheinfluencedegreeofeachinfluencingfactorisevaluated.Withstepwiseregressionanalysismethodtheregressionequationbetweenthecoefficientofcollapsibilityofloessandthemultiplefactorsisworkedoutandtherelationshipbetweenvariousfactorsandthecollapsibilityofloessisanalyzed.关键词：黄土湿陷性；回归方程；回归分析法Keywords：collapsibilityofloess；regressionequation；regressionanalysis中图分类号：TV223.3文献标识码：A文章编号：1006-4311（2016）18-0150-021背景与研究意义黄土是一种特殊的第四纪沉积物广泛地分布在我国的西北和华北地区。而黄土的湿陷性研究一直是黄土研究的一个热点通常情况下黄土强度高、压缩性较低但是在浸水之后强度将会有很大程度的减小变形将会急剧增加。黄土由于湿陷而产生的变形给工程建设造成很大影响如各种房屋地基以及路基的破坏包括下沉、不均匀沉降、倾斜、局部开裂等。因此研究黄土的湿陷性的影响因素就显得尤为重要。评价黄土湿陷性主要有两种方法：一是室内试验研究与数理统计结合的方法二是现场浸水试验方法。第一种方法主要用于研究黄土的湿陷机理和湿陷模型的定量研究；第二种方法是通过现场试验来研究黄土的湿陷变形量以及变形规律这种方法比较可靠但是代价大耗时也大。本文依托兰州资源环境职业技术学院水利类专业实训仿真大坝的建设以本区的湿陷性黄土为研究对象在研究本区黄土特征及湿陷性黄土的影响因素的基础上在简述目前常用的评价方法的基础上采用数据挖掘技术中的逐步回归法并综合考虑黄土湿陷性的各个影响因子对黄土的湿陷性进行因子分析、相关分析最终确定回归分析法在确定各个因素与黄土湿陷性之间的关系中的准确性。2湿陷性黄土的研究现状2.1黄土湿陷性黄土的湿陷机理主要是研究湿陷变形发生过程中的物理、化学、力学的过程以及这种过程在各因素下的变化。黄土湿陷的发生是由土体内部固有的内部因素和适当的外部条件共同作用的结果。黄土湿陷性的影响因素很多主要包括孔隙性、干密度、形成时代、形成过程、粘粒含量、外部荷载、含水性、压缩性、黄土的微结构、黄土集粒、矿物组成、密实度、深度以及形成时代与形成过程等。2.2湿陷性评价方法目前评价方法大致分为两类：一是通过试验实测黄土湿陷量其中野外浸水试验准确性高可以直接测得黄土的湿陷量、自重湿陷量以及湿陷起始压力但是由于野外试验试验难度较大、耗时多以及费用高在工程中不常采用；而室内试验试验比较方便但需要大量的不扰动土样才能达到准确。二是基于数据挖掘等技术在研究黄土湿陷性与各个物理力学指标关系的基础上利用分析方法实现黄土湿陷性的综合评价。但需要选择正确的评价指标指标尽量简化可以方便地、较为准确地评价黄土湿陷性同时还可以对黄土湿陷系数预测做出预测。3工程地质环境3.1工程概况兰州资源环境职业技术学院实训仿真大坝建设场地位于榆中县和平镇柳沟河村窦家山在兰州