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基于人工智能技术的智能机器人算法应用研究冯泽蒙雪敏张克智陈良吴鸿飞摘要:智能服务机器人在人们的生活中越来越被广泛使用,智能服务机器人为人们做一些日常、简单的事情,让社会劳动力能更好的分配,人们有时间做自己想做的事情,为人们提供便利。智能机器人既有人的思想高度智能化,又能够以多变的形象满足人们的形象要求,近几年来受到人们的青睐。本研究对人工智能机器人原理的说明让读者了解人工智能服务机器人的运作,通过人工智能机器人的可行性研究分析,分析人工智能服务机器人应用未来前景。关键词:人工智能;机器人;机器人算法;应用技术研究中图分类号:TP242文献标志码:A文章编号:2095-2945(2019)36-0164-02Abstract:Intelligentservicerobotsaremoreandmorewidelyusedinpeople'slives.Intelligentservicerobotsdosomesimplethingsforpeopleintheirdailylife,sothatthesociallaborforcecanbebetterdistributed,andpeoplehavetimetodowhattheywanttodotoprovideconvenienceforpeople.Intelligentrobotisnotonlyhighlyintelligent,butalsocanmeettheimagerequirementsofpeoplewithchangeableimage,whichhasbeenfavoredbypeopleinrecentyears.Theexplanationoftheprincipleofartificialintelligencerobotinthisstudyallowsreaderstounderstandtheoperationofartificialintelligenceservicerobot.Throughthefeasibilitystudyandanalysisofartificialintelligencerobot,theapplicationprospectofartificialintelligenceservicerobotisanalyzed.Keywords:artificialintelligence;robot;robotalgorithm;applicationtechnologyresearch前言机器人是人的机械化,融合了多种技术手段,它是科技发展的结晶。通过生物学、机械电子等多种学科的运用,研发一个行为类似于人并能根据人们需求运作的机器,在日常生活中为人们提供服务。人工智能机器人的发展对社会产生着积极因素的同时也带来相应的风险,正确分析两者之间存在的关系,通过对风险进行分析后提出规避措施、尽量避免风险的发生,使得机器人的积极影响得到有效发挥。1人工智能技术在机器人方面的应用1.1人工神经网络对机器人的定位和引导如何让机器人能够正确定位并作出正确位置的移动,人们通过对人的神经大脑进行研究并对其进行神经线路模拟,发现人的神经单元能储备很多的信息,并对所得到的信息进行汇总整理,作出相关的反应,这种对信息的处理是没有线性路线可依的。人工神经网络就是对生物神经的模拟过程,通过模拟发现内在的本质和运作机理,充分发挥人工神经网络能快速记忆、迅速查找及时作出反应的技能,运用人工神经网络技能对复杂的事情进行快、准、稳的解决。人工神经网络的高度智能化帮助机器人能更好的解决问题,机器人通过快速寻找解决方案及时作出反应,按照轨迹规划存储信息,让机器人能够准确及时搜索定位并正确地走到规定地点,具有类似人的判断能力,避免错误的发生概率。1.2专家系统对智能机器人的控制智能机器人必须有强大的知识储备,合理对知识进行运用,知识的储备需要多而广,精度也需要有深度,要求机器人不仅要掌握一些简单的识别能力和对识别做出相应正确的反应,也要求机器人能识别一些有难度的行为让机器人更加充满人情味。我们在机器人中运用到专家系统一种有很强知识体系的信息系统,专家系统通过对专家进行研究,分析他们的思考过程,研究他们的学习方法,结合在机器人当中让机器人能够更加充满人性化,让他们更加聪明,知道人们的需求,更好地为人们提供服务,在面对棘手的问题时能以一个比较专业的角度去处理。机器人的控制现在大多都以专家系统为基础,具备专家的思维模式,能处理一些复杂的、百变的事物,也能对技术性的问题加以分析处理,对数据的应用更加高效精准。专家系统对机器人的控制使得机器人的情感和语言技术得到了优化,准确有效的进行预先设定的命令,使其能够被不同语种不同行为习惯的人所支配,人们也能根据自己的喜好去