制造业供应商选择-基于熵权与TOPSIS法的分析.docx

制造业供应商选择基于熵权与TOPSIS法的分析上海／赵永全董涛摘要：本文在回顾国内外相关文献、综合评述目前供应商选择方法的基础上，采用了熵权与TOPSIS相结合的制造业供应商选择评价方法。用熵权确定指标权重能够有效避免人的主观因素，并通过一个水泥机械生产企业的实例来说明此方法的实践意义。关键词：供应商选择；制造业；TOPSIS;熵权随着市场经济的发展，企业管理水平的不断提高，企业竞争已不仅仅是产品价格和质量的竞争，而是上下游产业链之间的竞争，即供应链竞争。制造业供应链是以生产企业为核心节点，由原材料和零部件供应商、制造商、分销商及零售商组成的网链结构，其目的是：在正确的时间，将正确的产品和服务，送到正确的客户手中。制造业供应商的选择，直接影响企业的生产及后续环节，对于增强供应链的竞争力、提高对客户需求的反应能力具有相当重要的意义。基于供应商选择的国内外文献回顾目前，供应商的选择方法分为定性法、定量法、定性与定量相结合三种。其中，定性法包括直观判断法、招标法、协商法；定量法包括采购成本比较法、ABC成本法；定性与定量相结合的方法包括层次分析法、数据包络分析法(DEA)、模糊综合分析法、灰色关联选择模型、人工神经网络算法和模糊层次分析法。徐平，张岐山(2007)采用灰聚类决策模型进行供应商选择，该方法一方面能最大限度地避免不确定因素对于评价结果所造成的误差，另一方面可避免现有大多数量化方法的要求大样本、样本有较好的分布规律、计算工作量大、出现的结果与定性分析结果不符等问题，但该方法中聚类权的设定有较大的主观性。DavoodGolmohammadi和MahourMellat-Parast(2012)采用模糊配对比较与灰色关联度分析相结合的两阶段方法进行供应商选择，并针对汽车行业的实例进行了分析。原方法把决策者的偏好基于一个简单的算术平均值，该方法则利用成对比较和模糊集理论克服了这一缺点。JianliangPeng(2012)运用层次分析法(AHP)，针对物流外包供应商进行选择，建立了包括物流成本、运营效率、服务供应商质量、物流技术水平的指标评价体系。OzcanKilincci与SuzanAsliOnal针对土耳其的一家洗衣机公司，运用模糊层次分析法进行供应商选择，其中三个主准则层，14个子准则层，都是根据问卷调查和专家意见所确定的，尽管这样能够最大限度地反映客户意见，但也会在决策中有较大的主观因素影响。DeshengWu(2009)采纳数据包络分析(DEA)、决策树(DT)和神经网络(NNS)的混合模型（该模型可作为一个分类模型和回归模型）。无论作为哪个模型，都包含两个模块：第一模块采用数据包络分析对供应商进行分类，第二模块运用决策树、神经网络模型选定供应商。徐琴，成爱武，许炳(2006)提出了一条供应商选择的新思路：在对众多供应商分类的基础上，由DEA方法来处理同一类型供应商多评价指标的集成，将其他评价方法中的主观判断转化为评价的可靠度判断，解决了指标权重的主观性问题；进而由AHP方法解决DEA方法带来的相对有效性问题，通过应用单一层次的AHP方法实现了供应商的全排序。[来自www.lW5u.Com]而TOPSIS法是一种相对简单易行的统计分析方法。该方法主要是借助问题的“理想解”和“负理想解”去进行方案的排序。理想解是一组最好的解，它的各个指标值都达到备选方案中最好的值；而负理想解是一组最差的[来自wwW.lw5u.Com]解，它的各个指标值都达到备选方案中最坏的值。运用熵权法来确定各指标的权重，有效避免了人的主观因素对权重确定的影响，从而使TOPSIS法更加科学，具备很强的实践应用性。TOPSIS供应商选择模型的构建1．建立递阶层次评价表现代供应链管理强调从战略角度选择合适的供应商，以形成长期稳定的战略合作关系。影响制造业供应商选择的因素有很多，具体情况不同，侧重点也相应不同。一般包括产品质量、产品价格、交货期、市场影响度、经济效益、双方合作历史、地理位置等。根据不同指标的层次关系，建立递阶层次结构（见下图）：2.TOPSIS法供应商选择是一个典型的多因素评价选取最优的问题，因此，在TOPSIS法应用中，最优方案应该是离理想解尽可能的近，离负理想解尽可能的远。由于传统方法对于评价指标权重确定有着较大的主观决定因素，故本文采用熵值法来确定评价指标权重，较好地避免了主观因素的影响。熵原来是一个物理概念，在系统中测量信息的无序程度。熵越大，说明信息无序性越高，其信息效用值也就越小。因此，经过对比采用熵值法来确定评价指标的权重，使TOPSIS法在实际应用中更加广泛。(1)构造初始矩阵。设有m个供应商，7个评价指标。以xi表示第i个供应商的第j个评价指标的值，则供应商的指标评价值的初始数据矩阵为：由于各个评价指标的量纲不同，为了便于运算