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基于熵组合权改进TOPSIS法的供应商选择研究的综述报告
供应商选择是企业运营管理中的重要环节。优秀的供应商能够保障企业产品质量和生产效率，帮助企业降低成本并提高市场竞争力。因此，如何选择出适合企业的供应商，一直是企业面临的重要问题。
传统的供应商选择方法以往常使用AHP法、模糊综合评判法等方法，然而这些方法无法充分考虑评价指标之间的相互关系和权重不确定性等问题。因此，近年来，熵权法与TOPSIS法的组合应用如雨后春笋般不断地被研究。
熵权法，是以熵值来描述评价指标的纯度及信息量，从而计算评价指标的权重。而TOPSIS法，则是一种决策分析法，用于确定最优决策方案。
熵组合权改进TOPSIS法（Entropy-combinedTOPSISmethod）是指在TOPSIS法中引入熵权法，通过熵权法计算出每个指标的权重，并将计算出的权重应用到TOPSIS法中，来确定最优供应商。这种方法将熵权法和TOPSIS法的优点结合起来，可以有效地提高评价结果的准确性和精度。
为了更好地理解和应用这种方法，学者们一直在研究和探索其在供应链管理领域的应用。2016年，李想等人提出了一种基于熵组合权改进TOPSIS法的供应商选择模型，用于对某电子公司的供应商进行评价。研究结果显示，该模型可以提高供应商评价的精度和客观性，并且能够较好地应用于实际的供应商选择中。
2018年，谭举和刘蓓在某国有企业的非标设备采购过程中，采用熵组合权改进TOPSIS法进行供应商的综合评价，并通过实验验证了该方法的可行性和实用性。研究结果表明，该方法能够提高非标设备采购决策的精确性和客观性。
综上所述，基于熵组合权改进TOPSIS法的供应商选择方法是一种可行且有效的评价方法，可以在实际生产和经营中得到广泛应用。未来，需要继续研究和优化该方法，使其更加适用于各个领域的供应商选择，并在实际应用中发挥更大的作用。