大数据背景下数据库原理及应用课程建设研究与实践.docx

大数据背景下数据库原理及应用课程建设研究与实践袁琴琴++吕林涛摘要针对大数据背景下数据库原理及应用课程教学中存在的问题，结合教学改革任务需求，提出“三条主线、四个模块”的教学新思路，建立项目化教学体系。在此基础上对课程教学大纲、教案、教学方法和手段、考核模式等进行研究与实践，为相关课程教学改革提供参考及借鉴。关键词大数据；数据库原理及应用课程；项目化教学体系中图分类号：G642.3文献标识码：B文章编号：1671-489X（2017）10-0057-03ResearchandPracticeonConstructionofDatabasePrincipleandApplicationunderBigDataEnvironment//YUANQinqin，LYULintaoAbstractAccordingtotheproblemsexistedintheteachingofData-basePrinciplesandApplicationunderthebigdataenvironment，anewteachingideaabouttheThreeMainLines，FourModulesispro-posedinthepaper，whichcanmeettheneedsoftheteachingreform.Finally，theteachingsystembasedontheprojectisestablished.Atthesametime，theresearchandpracticeontheteachingoutline，tea-chingplan，teachingmethodsandmeans，evaluationmodeliscarriedoutinthepaper，whichcanprovidesomereferencefortheteachingreformoftherelatedcourses.Keywordsbigdata；databaseprinciplesandapplication；teachingsystembasedontheproject1引言数据库原理及应用课程不仅是高等院校计算机科学与技术专业和物联网工程专业等工科类学科实践能力强的一门专業基础课，而且是当代大学生服务于“互联网+”应用开发、大数据分析等领域中不可缺少的创新能力素质之一。“互联网+”应用开发、大数据分析和应用在我国经济社会发展和各行各业中将具有越来越重要的角色和地位。本课程是“互联网+”应用开发、大数据分析和应用技术的基础课程，在相关课程中起到承上启下的桥梁作用。因此，不断探索数据库原理及应用课程的教学改革思路以适应当前社会人才模式的要求，具有重要的现实意义。2数据库原理及应用课程教学中存在的问题在大数据背景下，结合西京学院电子类本科专业面向西部智能农业、“互联网+”、大数据分析与处理等行业的人才需求，传统的教学模式已不能适应目前社会人才培养模式的要求，主要包括以下几个方面的问题。教学内容与行业背景结合不紧密当前数据库原理及应用的教学内容按传统的教学模式设置了数据库基本理论、设计与管理两个部分：数据库基本理论部分主要包括数据库概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL，设计与管理部分主要包括数据库安全性、数据库完整性、关系数据理论、数据库设计、并发控制、数据库恢复技术等。教学内容与当前“互联网+”、大数据分析与处理等行业背景结合不紧密，缺乏课程实用部分及前沿技术部分。理论与实践脱节传统的授课方式主要集中在数据库基本理论、数据库设计与管理两部分教学，64学时的课程教学中，理论教学48学时，实验教学16学时。在实验课程中仅涉及单个数据库对象的操作，对数据库技术在具体项目开发过程中的综合应用缺乏系统、详细的讲解与练习，致使学生能理解基本概念，无法在具体项目实践中应用数据库技术进行设计及开发，不能做到学以致用。教学方法和教学手段单一传统教学方式多采用知识授予的方式，“满堂灌”授课，学生被动地接受知识，很少采用启发式、案例教学等方法。虽然有使用多媒体辅助教学，但还没有完善的教学与实验平台以优化教学。传统教学方法和教学手段单一，导致课堂气氛沉闷，学生学习兴趣不高。考核方式简单数据库原理及应用是一门实践性很强的课程，课程考核应该重点考核学生的实际应用能力。传统的课程考核方式是平时成绩*30+期末考试成绩*70%。其中，期末考试成绩以笔试为主，考核内容重点放在考查学生对概念、原理、语法的掌握情况上，导致部分学生上课不用心，靠死记硬背来应付考试。这样的考核方式弱化了学生实践动手能力的考核。3数据库原理及应用课程“三条主线、四类模块”的教学思路本文通过深入调查研究，紧扣服务于“互联网+”、陕西及西部智能农业、智能物流、大数据分析与处理等行业的人