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大数据背景下数据新闻可视化传播模式与路径优化【摘要】微信作为新一代自媒体传播平台，具有得天独厚的传播优势。在阅读方式、传播方式上，微信公众号与出版社需求高度契合，两者的结合使得传播更有效率。然而，由于出版社在使用微信平台运营时存在理解和观念上的偏差，使得这种传播优势未能得到充分发挥，加之微信公众号在传播价值定位和后期维护等方面存在困难，出版社亟须转变传播观念，加强人才队伍建设，促进微信平台的良性运营。【关键词】数据新闻；可视化；传播模式；路径优化；大数据【作者单位】陈硕，南阳理工学院文法学院。大数据时代的到来不断创新新闻的生产方式，数据可视化技术更是如同一次工业革命，改变了传统的叙事模式，让新闻成为可以生产的产品[1]。数据新闻也被称作数据驱动新闻，是对数据进行分析和过滤之后创作出的新闻，而数据新闻可视化指的是不但在新闻图表中综合使用图像、文字、色彩、符号等视觉元素，还借助非线性技术让文本内容更加形象，体现出时空层次化和信息秩序化的特点，并最终向受众进行动态化展示。可以说，数据新闻借助数据能够拓展新闻的时空范畴，加深人们对新闻事件的认知，发现传统新闻中无法体现的逻辑，最大限度地深耕新闻报道的内涵。在完[本文来自于wWw.zz-news.Com]成可视化工作以后，数据新闻能够借助社交媒体等平台让读者按照其兴趣和需求对其进行个性化应用，实现更积极的新闻价值。鉴于此，文章對大数据背景下数据新闻可视化的传播模式与路径优化等问题进行研究，希望借此得到有价值的信息。一、厘清概念1.数据新闻数据新闻是大数据时代的产物，它通过可视化在新闻叙事中独树一帜。它以数据为内核，借助对信息和数据的搜集、分析和解读，把新闻价值以可视的形态呈现出来[2]。具体来说，数据新闻更多地使用数据和图表以及音视频材料，让传统新闻中大量文字堆砌的现象得到了改变。当然，在实际操作的过程中，同样需要发挥记者的作用，只不过这一新闻主体的主要工作是要完成对数据的统计、分析和挖掘等，他们先借此拓展新闻内容的广度，加深新闻报道的深度，以获得更有价值的新闻线索，然后再借助可视化技术对数据加以过滤和融合，通过形象化和艺术化的形式呈现在受众面前，使之从中获得更好的阅读体验。2.数据的可视化大数据下的数据新闻能够将传统新闻中无法呈现的可视化效果表现得淋漓尽致，让新闻本身显得更具互动性，内容也更加丰富。在新闻可视化技术的应用领域，不但要涉及经典的计算机图形技术、图像处理技术和计算机音频技术，还要将更多基于新媒体、云计算上的数据分析和视觉处理技术融入其中。借助这些技术，我们不但能够把数据转变成图像和图形，还能对其进行转化处理。当前，可视化已经成为数据新闻中最为重要的传播形态，借助科学计算可视化、数据可视化和信息可视化以及知识可视化四个层面的内容，能够实现图形学理论和图像图形技术的有效结合，让大量数学数据和统计数据以图形和图像的形式展现出来。3.数据新闻的可视化传播数据新闻与传统新闻的叙事相比具有可视化的特点，新闻本身也具有更强的动态性和易读性。可以说，数据新闻的可视化传播具有以下特征：在宏观层面上，任何新闻均需要借助特定语境才具有现实意义。语境对受众了解新闻事实、读懂其主旨具有关键作用。在数据新闻的制作和生产过程中，大部分工作都是寻找和整理数据，并对数据之中隐含的信息进行挖掘，以便让受众能够借此了解新闻背后的真相，掌握事物的本质和产生的原因等；在微观层面上，借助大数据计算技术，数据新闻的可视化叙事模式能够同时获得不同领域、不同时间、不同地点的数据，然后将其中具有关联意义的数据整合在一起，通过数据挖掘让不同的数据之间构建起逻辑联系，继而能够在某种程度上预测事物发展的方向，这对受众来说是十分“超值”的——在获得新闻信息的同时，又实现了新闻的惯性发展。二、大数据背景下数据新闻可视化的传播模式从传播学的角度来讲，视觉语言之无障碍性有助于消除信息交流和沟通之间的壁垒。在大数据背景下，数据新闻正是基于这样的原理让原本枯燥的新闻和海量的数据勾连在一起，在数据分析技术和可视化技术的同步作用下，数据与新闻的勾连不但让数据信息真实性和准确性得到了保障，还把数据信息依据一定逻辑，借助特定视觉形式传递给受众[3]。一般而言，在这一过程中，数据新闻的可视化传播借助互动模式和互文模式进行，这种模式让枯燥的数据转化成生动的图表，让复杂的概念转化成易懂的视频和声音，从而提升以用户为中心的视觉认知与互动体验。1.互文模式（1）微观层面的文本间互文。以大数据为背景的数据新闻可视化叙事行为能够让新闻处在时间与空间动静合一的平台之上，这个平台使得不同地域、不同时点之间的数据关联在一起，然后借助特殊的逻辑处理，让事物的发展趋势沿着预测的方向行进。比如，2016年在巴西里约热内卢举行的夏季奥运会上，新闻报道工作就借助了谷歌公司的“热点