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大数据背景下新闻传播要素的变革刘思文【摘要】大数据时代的到来给人们的生活带来前所未有的变化，新闻传播业也受此浪潮的影响。新闻传播过程的五大要素构成了传播学的五大研究领域，本文以大数据技术对新闻传播各大要素的影响为出发点，从控制分析、内容分析、受众分析到媒介分析，探析大数据时代对新闻生产的传播者、传播内容、受众及传播媒介各要素带来的变革。【关键词】大数据传播要素数据新闻变革一、大数据的研究动态2013年，一个与大数据相关的新兴学科出现，2013年甚至被有关媒体称为“大数据元年”。2014年，大数据获得迅猛发展，影响着各行各业。2015年，大数据技术的影响持续发酵，新闻业同大多数行业一样，无法摆脱时代思潮对它的影响。数据科学的技术权威——维克托·迈尔一舍恩伯格，在他的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中描述：“如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启……”。2015年8月30日，在CNKI中国期刊网上，以大数据为主题词搜索，共有约550602条结果。按照学科分类，大数据涉及的范围广泛，计算机、经济、金融、图书、电信等等学科类别。各个领域都试图搭上大数据的快车，起源于计算机学科的数据研究也不断地向其他方面加以扩散，大数据对于新闻的生产与传播的影响亦是不容忽视。二、大数据时代下新闻传播各要素的变革美国学者H.拉斯维尔在《传播在社会中的结构与功能》一文中提出构成传播过程的五种基本要素，即“五W模式”或“拉斯维尔程式”模式。五大要素的提出构成了传播学的五大研究领域，大数据时代对媒介生产的影响，最重要的表现就是对媒介生产传播各个环节要素的变革：从传播者、受众、传播的内容、再到传播媒介，都将因为大数据技术的发展与应用而发生重大变化。1、控制分析——控制力的重构与数据解读能力的要求传播者在整个传播过程之中担任起点和中心角色，在传统的新闻生产和传播里，传播者通常以占主导性地位的控制者身份存在。大数据的时代背景，给了媒体更广阔的空间去搜寻信息，整合内容。大数据研究者维克托·迈尔一舍恩伯格，在他的《大数据时代》一书中指出：“大数据涉及思维变革、商业变革和管理变革。在各领域中，决策将日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉。”换言之，记者的经验和敏感度或许并不是做出好新闻的决定因素，基于各种数据做出的新闻选题反而可能具有更好的传播效果，大数据时代为传播者带来的数字化新闻和数字化传播，一定程度上重构着传播者的控制能力。在大数据时代，新闻所涉及的已不仅仅是消息、评论、通讯等各种体裁的新闻形式，而是各种各样的数据呈现。处在传播过程之首端的传播者必须以新的姿态面对新的信息生产和传播方式，以更全面的素质承担信息传播的职能，掌握生产、分析、解读数据的能力乃是传播者职业技能的题中之义。同时，传播趋向于因人而异、因时推送，大数据技术须满足新闻个性化服务的需要，实现“定制化”新闻内容的传播。编辑要多从受众的角度考虑问题，多以数据图表、图示等形式传达新闻、吸引受众，使新闻报道更具有说服力与表现力。在新闻生产与消费模式变革的新媒体环境下，数据解读、分析能力于记者的重要性不言而喻。2、受众分析——参与性与影响力的提升互联网的重要优势之一便是数据的存储与记录。互联网上的受众，他们的每一个反馈行为都可以被分析与解读，每一个点击、“赞”与“踩”、互动评论等任何形式的反应行为都累计于数据新闻的生产之中。同时，大数据可实现受众需求的精准传达。例如，现在众多的移动新闻客户端都设有基于用户订阅的个人栏目，客户端通过用户自身的搜索痕迹向其推荐可能感兴趣的内容。并且，还有基于用户位置定位的地区性新闻专栏。大数据技术使媒体与受众（用户）的联系更为紧密，交互性的传播形态使定制化的新闻成为新趋势。传统的新闻策划与选题通常是基于经验而来，制作流程很少受到受众的干预，而在大数据时代，新闻生产和传播过程中更多的环节开始由组织化向社会化转移，数字技术的使用，能够充分地挖掘和解读受众需求，使得选题策划在效果上有新突破的可能性，通过数据分析“受众最关注的是什么”、“受众了解多少”以及“受众还想了解什么”再确定新闻选题，能够更为精准的契合受众的需求，受众行为影响新闻生产的能力大大提升。3、内容分析——新闻报道新范式传播内容是传播活动的重要内容。大数据对新闻报道内容的影响更加明显，顺应时代的新闻报道范式便应运而生。从大数据库中挖掘数据信息，可以形成数据新闻。数据新闻是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索，通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式。③数据新闻改变了传统的新闻表达方式，新闻呈现不局限于单一的文字、图片、视频与音频内容，多种表现形态日渐融合，各种可视化的图表，以及音乐图文等新形式的表达也日益增多，增加了新闻报道的范式，丰富了新闻的表现形态。在新闻报道方