基于MODISEVI时序数据的冬小麦种植面积提取.docx
胜利****实阿
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一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法.pdf
本发明提出一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法,包括以下步骤:设定目标数N,根据时序数据的密度分布动态划分网格,将时序数据的时间和值分别划分为m段和n段;遍历每个网格内的局部数据,采用线性分割计算距离的方式,获取关键特征点的优先级队列;汇总各网格中提取的关键特征点的优先级队列,得到原数据的一维特征子序列S1;根据目标数N,在时间序列中等间隔的抽取数据点,得到原数据的一维趋势子序列S2;整合特征子序列S1和趋势子序列S2得到用于数据挖掘的新序列S。本发明可用少量数据点保留时序数据中的关键特征点和趋