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基于多时相卫星遥感数据的安徽冬小麦种植面积提取方法.pdf

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本发明涉及一种基于多时相卫星遥感数据的安徽冬小麦种植面积提取方法,包括:获取目标区域的包括可见光及近红波段的Sentinel?2A影像数据,得到完整的研究区遥感影像后对其进行预处理;得到多时相的植被指数NDVI;得到最大值合成NDVI数据;采用决策树对研究区的冬小麦进行识别得到初步分类结果图;得到研究区冬小麦种植区域图像;根据冬小麦物候特征和光谱特征选取样本点,对冬小麦分类后的结果进行精度验证,生成精度分析报告。本发明根据冬小麦的物候特征,筛选出冬小麦识别的关键时相,采用多景影像数据结合植被指数NDVI进行冬小麦识别;本发明对原始数据进行了裁剪、镶嵌、校正等处理,提高影像数据的精度,进一步提高了对冬小麦识别的精度。