公变台区线损率异常原因检测系统设计.docx

公变台区线损率异常原因检测系统设计李振博任锐鹏摘要：线损的高低直接影响着企业的经济效益，抓线损管理，深挖内部潜力，向管理要效益，向线损要效益，是提高企业经济效益的重要途径，已成为提高电网经营企业经营效益、增强核心竞争力的重要突破口。关键词：线损;计量监测;负荷率;功率因素;三相不平衡引言线损是电力网综合电能损耗的统称，是电网经营企业在电能传输过程中所发生的全部电能损耗。线损指标是衡量电网企业的规划设计、生产运行和经营管理水平及综合实力的核心指标，是与先进水平对话的“国际语言”，是电网经营企业创先进的硬指标。1公变台区线损率异常原因1.1电量追补计算对台区及下面的用户存在电量差错追补和二次计费电量追补的异常原因进行定位，将其放在台区异常分析的首位是为了剔除两者的电量数据，以防对后续的异常原因分析造成影响：电量差错追补：提取“退补月份”与“生效月份”不在同一月的电量追补信息，将追补电量数据从“生效月份”中剔除，放到“退补月份”中，并还原“生效月份”的台区线损率;二次计费电量追补：对于存在二次抄表的用户，要把多出来的电量天数剔除出来，比如：某个公变客户7月1号抄了一次表，7月15号用户报停，这一天又要抄一次表，总计是45天的用电量放到了六月份30天当中，我们就要把这15天的电量剔除出来放到7月份。1.2抄表时间变动对台区上存在两期抄表时间变动的异常原因进行定位，提取相应的变动电量，进行定量分析：抄表变动的电量用平均法进行计算，例如：7月份的用电量为31度，每天的用电量即为1度，一天的等效用电时间为16个小时，计算出一个小时的用电量，再以此计算这几个小时的变动电量;优先采用计量自动化获取的数据计算抄表变动电量，如不能获取再采用平均法计算。1.3计量监测异常分析对线损率异常的公变台区进行计量监测异常分析的算法：将历史电量数据划分成四份数据，且保持第一份数据中的最大值小于第二份数据中的最小值，第二份数据中的最大值小于第三份数据中的最小值，第三份数据中的最大值小于第四份数据中的最小值;按照以下表达式进行处理：IQR=Q3-Q1min=Q1-2IQRmax=Q3+2IQR其中，Q1为第一份数据的平均值，Q2为第二份数据的平均值，Q3为第三份数据的平均值，Q4为第四份数据的平均值，IQR、min以及max均为计算过程中的中间值;若待验证的电量数据大于max，则判定所述线损率异常的公变台区发生电能表计量突增事件，若所述待验证的电量数据小于k*min，则判定所述线损率异常的公变台区发生电能表计量突减事件;其中，k为预设系数。1.4负荷率分析对线损率异常的公变台区进行负荷率分析的算法：计算線损率异常的公变台区所对应的公用变压器的月供电量的平均值，若月供电量的平均值小于标准月供电量，则判定所述线损率异常的公变台区发生负荷率过低事件。1.5功率因素分析算法为：根据总有功电量和总无功电量计算各个计算周期的平均功率因数;若满足第一条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生功率因数严重过低事件;该第一条件为平均功率因数小于第一阈值;若满足第一条件的计算周期的数量小于第一设定个数，且满足第二条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生功率因数中度过低事件;该第二条件为平均功率因数小于第二阈值，且第二阈值大于所述第一阈值;若满足第二条件的计算周期的数量小于第一设定个数，且满足第三条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定线损率异常的公变台区发生功率因数轻度过低事件;该第三条件为平均功率因数小于第三阈值，且第三阈值大于所述第二阈值。1.6三相不平衡分析算法为：根据线损率异常的公变台区的AB两相电流值计算线损率异常的公变台区在所述第二设定时间段内各个计算周期的线损增加率;若满足第四条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生严重三相不平衡事件;所述第四条件为线损增加率大于第四阈值;若满足第四条件的计算周期的数量小于第二设定个数，且满足第五条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生中度三相不平衡事件;所述第五条件为线损增加率大于第五阈值，且所述第五阈值小于所述第四阈值;若满足第五条件的计算周期的数量小于第二设定个数，且满足第六条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生轻度三相不平衡事件;所述第六条件为线损增加率大于第六阈值，且所述第六阈值小于所述第五阈值。1.7窃电原因分析根据基础源数据对线损率异常的公变台区进行窃电原因分析的算法为：从线损率异常的公变台区的集合中筛选出满足设定选择条件的线损率异常的公变台区;所述设定选择条件为：公变台区的线损率大于0，且该公变台区在当前评价周期内的线损率大于在上一评价周期内的线损率;计算各个