基于数据分析的台区线损率异常判断方法.pptx
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基于数据分析的台区线损率异常判断方法.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO数据采集与处理异常判断标准数据分析流程数据可视化PARTTHREE电压异常电流异常电能质量异常其他异常PARTFOUR设备故障窃电行为计量误差其他原因PARTFIVE设备检修与更换窃电行为打击与防范计量装置校准与调整其他处理措施PARTSIX加强设备巡检与维护建立窃电防范机制提高计量装置准确性其他预防措施PARTSEVEN案例选择与背景介绍数据采集与处理过程异常判断标准制定与实施数据分析结果与结论THANKYOU
一种基于线损动态分析的线损异常判断方法.pdf
本发明提出了一种基于线损动态分析的线损异常判断方法,包括采集线路线损特征电气参数,并利用K‑means聚类算法分析提取典型参数,并构建典型参数库;针对某一台区指定方式类别样本数据中所有的日时序基础数据,进行聚类分析,最终得到的聚类个数为该方式类别下的日时序典型参数个数;从典型参数库中选择与待计算日同台区、同季节、同日类型范围内运行方式相近的典型参数;对输入的特征参数进行权值分配,对输入的典型参数库进行训练,得到线损模型;通过线损模型输出理论线损率区间,将实际线损率与理论线损率区间进行比较,从而判断线损率是
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台区线损异常数据治理方法探讨雷俊元摘要:作为电力系统系统运行的重要工作之一,营配贯通台区线损异常数据治理工作有着非常重要的作用。因此,本文就营配贯通台区线损异常进行分析,以便提出有效的数据治理方法,做到责任明确、部门数据分析准确,完善线损异常数据管理制度,提高营配贯通台区数据管理水平。关键词:营配贯通台区;线损异常;数据治理;方法作为配电网与营销网的联结,营配贯通通过配变台区的准确地数据治理,另外随着营配贯通台区业务的重要性,为确保营配贯通台区作用的充分发挥,应对数据治理工作的要求加强管理[1]。但是在实