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§1离散型随机变量及其分布列第一课时2.1.1离散型随机变量一、教学目标:1、知识目标:⑴理解随机变量的意义;⑵学会区分离散型与非离散型随机变量,并能举出离散性随机变量的例子;⑶理解随机变量所表示试验结果的含义,并恰当地定义随机变量。2、能力目标:发展抽象、概括能力,提高实际解决问题的能力。3、情感目标:学会合作探讨,体验成功,提高学习数学的兴趣.二、教学重点:随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义教学难点:随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义三、教学方法:讨论交流,探析归纳四、内容分析:本章是在初中“统计初步”和高中必修课“概率”的基础上,学习随机变量和统计的一些知识.学习这些知识后,我们将能解决类似引言中的一些实际问题五、教学过程(一)、复习引入:1.随机事件及其概率:在每次试验的结果中,如果某事件一定发生,则称为必然事件,记为U;相反,如果某事件一定不发生,则称为不可能事件,记为φ.随机试验:为了研究随机现象的统计规律性,我们把各种科学实验和对事物的观测统称为试验.如果试验具有下述特点:(1)试验可以在相同条件下重复进行;(2)每次试验的所有可能结果都是明确可知的,并且不止一个;(3)每次试验之前不能预知将会出现哪一个结果,则称这种试验为随机试验简称试验。2.样本空间:样本点:在相同的条件下重复地进行试验,虽然每次试验的结果中所有可能发生的事件是可以明确知道的,并且其中必有且仅有一个事件发生,但是在试验之前却无法预知究意哪一个事件将在试验的结果中发生.试验的结果中每一个可能发生的事件叫做试验的样本点,通常用字母ω表示.[来源:]样本空间:试验的所有样本点ω1,ω2,ω3,…构成的集合叫做样本空间,通常用字母Ω表示,于是,我们有Ω={ω1,ω2,ω3,…}3.古典概型的特征:古典概型的随机试验具有下面两个特征:(1)有限性.只有有限多个不同的基本事件;(2)等可能性.每个基本事件出现的可能性相等.概率的古典定义在古典概型中,如果基本事件的总数为n,事件A所包含的基本事件个数为r(),则定义事件A的概率为.即[来源:](二)、探析新课:1、随机变量的概念:随机变量是概率论的重要概念,把随机试验的结果数量化可使我们对随机试验有更清晰的了解,还可借助更多的数学知识对其进行深入研究.有的试验结果本身已具数值意义,如产品抽样检查时的废品数,而有些虽本无数值意义但可用某种方式与数值联系,如抛硬币时规定出现徽花时用1表示,出现字时用0表示.这些数值因试验结果的不确定而带有随机性,因此也就称为随机变量.2、随机变量的定义:如果对于试验的样本空间中的每一个样本点,变量都有一个确定的实数值与之对应,则变量是样本点的实函数,记作.我们称这样的变量为随机变量.3、若随机变量只能取有限个数值或可列无穷多个数值则称为离散随机变量,在高中阶段我们只研究随机变量取有限个数值的情形(三)、例题探析例1、已知在10件产品中有2件不合格品。现从这10件产品中任取3件,这是一个随机现象。(1)写出该随机现象所有可能出现的结果;(2)试用随机变量来描述上述结果。解析:(1)从10件产品中任取3件,所有可能出现的结果是:“不含不合格品”、“恰有1件不合格品”、“恰有2件不合格品”.(2)令X表示取出的3件产品中的不合格品数。则X所有可能的取值为0,1,2,对应着任取3件产品所有可能出现的结果。即“X=0”表示“不含不合格品”;“X=1”表示“恰有1件不合格品”;“X=2”表示“恰有2件不合格品”.例2.随机变量为抛掷两枚硬币时徽花向上的硬币数,求的可能取值解:的可能取值为0,1,2.例3、写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果(1)一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数ξ;(2)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η解:(1)ξ可取3,4,5ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3;ξ=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4;ξ=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3,5或3,4,5(2)η可取0,1,…,n,…η=i,表示被呼叫i次,其中i=0,1,2,…例4、抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问:“ξ>4”表示的试验结果是什么?答:因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种结果之一,由已知得-5≤ξ≤5,也就是说“ξ>4”就是“ξ=5”所以,“ξ>4”表示第一枚为6点,第二枚为1点例5、某城市出租汽车的起步价为10元,行驶路程不超出4km,则按10元的标准收租车费若行驶路程超出4km,则按每超出lkm加收2元计费(超出不足1km的部分按l