大学生网购情况调查分析报告SPSS.doc

数学科学学院统计学专业试验汇报试验编号及试验名称大学生网购情况调查试验类型综合性姓名学号班级试验地点试验日期试验时数16指导老师同组其它成员成绩一、试验目标及要求试验目标：熟悉调查汇报写作过程;学会建立SPSS数据文件并进行分析解读试验要求：写出一篇符合规范调查汇报二、试验环境及相关情况(包含使用软件、试验设备、关键仪器及材料等)电脑统计软件SPSS16.0调查问卷(500份)三、试验内容1.序言伴随互联网和多种通讯工具普及，网络购物已经从当初雾里看花遥不可及，发展到了现在最火爆，最适合年轻人一个购物方法，它打破了时间和地域限制，为大家提供方便快捷，受到愈来愈多大家青睐，成为现代人消费一个关键手段，据调查，近八成消费群体集中在35岁以下，而大学生则是其中中流砥柱.经过对大学生网购情况调查，了解大学生购物趋向，和购物标准等，进而了解到大学生对网络购物态度，而且指导大学生正确在网络上购物.关键词：大学生、网购、频数分析大学生网购概述据调查，网购消费群体35岁以下占据了快要八成，其中大学生更是网购大军中中流砥柱.在校园里、宿舍里，怎样买到物美价廉好东西，是天天全部能听到讨论.选择网购动机也是多个多样，物美、价廉、求方便是大学生网上购物关键消费动机.不过还有很多同学不懈于或不愿尝试网上购物，关键是因为对看不见东西不放心，对快递粗暴运输方法反感和对虚拟交易安全性担心等.在网购动机和网购态度方面，男生女生也存在一定差异.所以，网上购物对于大学生而言利弊是同时存在，我们将就这类问题进行简述和分析.3.大学生网络购物实证分析3.1问卷调查3.1.1问卷设计此份调查问卷全部以单选题形式，内容分为三部分，第一部分为基础信息，包含参与调查者性别、是否网购和是否选择网购原因及动机，共4道题；第二部分为网络购物习惯，包含参与调查者购物网站选择、商品选择和购物花费，共3道题；第三部分为对网络购物态度，包含参与调查者对网络购物满意度和对网络购物见解，共3道题.3.1.2问卷发出和收回此次问卷全部经过纸质发放，累计发出500份问卷，收回497份，回收率99.4%，问卷起源于全校5个专业、四个年级学生.问卷回收后，进行了问卷筛选，踢除了不合格和无效问卷，对符合要求496份问卷进行了数据录入和统计分析，其中男生207人，女生289人.3.2评价方法3.2.1频数分析法我们称每个对象出现次数为频数，及“次数”.频数是在一组依据大小排列测量值中，当根据一定组距将其分组时出现在各组内测量值数目，即落在个类别（分组）中数据个数，也就是每个对象出现次数.对于一组数据，考察不一样数值出现频数，或数据落入指定区域内频数，能够了解数据分布情况.经过频数分析，用户在得到描述性统计结果同时，还能使用户了解变量取值分布情况，从而使总体数据分布频数分析出数字得到更为清楚、正确输出.3.2.2交叉频数分析交叉分析法又称作立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法基础上，从交叉、立体角度出发，由浅入深、由低级到高级一个分析方法.交叉频数分析即交叉分组下频数分析，又称“列联表分析”，它包含两大基础任务：①依据搜集样本数据编织交叉列联表；②在交叉列联表基础上，对两两变量间是否存在一定相关性进行分析.3.3分析过程3.3.1是否网购表一：是否网购FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid是45391.391.391.3否438.78.7100.0Total496100.0100.0从问卷结果来看，调查对象对网购基础全部很熟悉，有91.3%人选择网购，而且其中男女生选择网购百分比全部比较大，相比之下女生更高一点这和现在大学生电脑普及率高现实是相吻合，这不仅反应了网络购物普及性，而且折射出新型购物方法对传统销售方法冲击性.网络购物以本身销售成本低、不分地域时间、送货上门优势将实体店用户分离出相当一部分，冲击了传统零售行业.3.3.2对网购满意度表二：对网购满意度FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid比较满意8717.518.418.4满意13527.228.546.8通常吧23747.850.096.8不满意132.62.799.6很不满意2.4.4100.0Total47495.6100.0MissingSystem224.4Total496100.0为何不网购FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid看不到实物不放心81.636.436.4付款不安全51.022.759.1退换货不方便3.613.672.7快递太坑3.613.686.4其它3.613.6100.0Total224.4100.0MissingSystem474