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数学科学学院统计学专业实验报告 实验编号及实验名称大学生网购情况调查实验类型综合性姓名学号班级实验地点实验日期实验时数16指导教师同组其它 成员成绩一、实验目的及要求 实验目的:熟悉调查报告的写作过程;学会建立SPSS数据文件并进行分析解读 实验要求:写出一篇符合规范的调查报告二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等) 电脑 统计软件SPSS16.0 调查问卷(500份) 三、实验内容 1。前言 随着互联网和各种通讯工具的普及,网络购物已经从当时的雾里看花遥不可及,发展到了如今最火爆,最适合年轻人的一种购物方式,它打破了时间和地域的限制,为人们提供方便快捷,受到愈来愈多的人们的青睐,成为现代人消费的一种重要手段,据调查,近八成消费群体集中在35岁以下,而大学生则是其中的中流砥柱。通过对大学生网购情况的调查,了解大学生的购物趋向,以及购物标准等,进而了解到大学生对网络购物的态度,并且指导大学生正确在网络上购物。 关键词:大学生、网购、频数分析 大学生网购概述 据调查,网购的消费群体35岁以下的占据了将近八成,其中大学生更是网购大军中的中流砥柱。在校园里、宿舍里,怎样买到物美价廉的好东西,是每天都能听到的讨论。选择网购的动机也是多种多样的,物美、价廉、求方便是大学生网上购物的主要消费动机。但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物,主要是因为对看不见的东西不放心,对快递粗暴的运送方式的反感和对虚拟交易安全性的担心等.在网购动机和网购态度方面,男生女生也存在一定的差异. 因此,网上购物对于大学生而言的利弊是同时存在的,我们将就此类问题进行简述与分析。 3.大学生网络购物实证分析 3。1问卷调查 3.1.1问卷的设计 此份调查问卷全部以单选题的形式,内容分为三部分,第一部分为基本信息,涉及参与调查者的性别、是否网购以及是否选择网购的原因及动机,共4道题;第二部分为网络购物习惯,包括参与调查者的购物网站的选择、商品的选择以及购物花费,共3道题;第三部分为对网络购物的态度,包括参与调查者对网络购物的满意度以及对网络购物的看法,共3道题. 3.1.2问卷的发出与收回 本次问卷全部通过纸质发放,共计发出500份问卷,收回497份,回收率99.4%,问卷来源于全校5个专业、四个年级的学生。问卷回收后,进行了问卷的筛选,踢除了不合格和无效的问卷,对符合要求的496份问卷进行了数据录入和统计分析,其中男生207人,女生289人。 3。2评价方法 3。2。1频数分析法 我们称每个对象出现的次数为频数,及“次数”.频数是在一组依照大小排列的测量值中,当按照一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值数目,即落在个类别(分组)中的数据个数,也就是每个对象出现的次数。对于一组数据,考察不同的数值出现的频数,或者数据落入指定区域内的频数,可以了解数据的分布状况.通过频数分析,用户在得到描述性统计结果的同时,还能使用户了解变量取值的分布情况,从而使总体数据的分布频数分析出的数字得到更为清晰、准确的输出。 3.2.2交叉频数分析 交叉分析法又称作立体分析法,是在纵向分析法和横向分析法的基础上,从交叉、立体的角度出发,由浅入深、由低级到高级的一种分析方法.交叉频数分析即交叉分组下的频数分析,又称“列联表分析”,它包括两大基本任务:①根据收集的样本数据编织交叉列联表;②在交叉列联表的基础上,对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析. 3.3分析过程 3.3。1是否网购 表一: 是否网购FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid是45391.391。391。3否438。78。7100.0Total496100。0100.0从问卷的结果来看,调查对象对网购基本都很熟悉,有91。3%的人选择网购,并且其中男女生选择网购的比例都比较大,相比之下女生更高一点这与目前大学生的电脑普及率高的现实是相吻合的,这不仅反映了网络购物的普及性,而且折射出新型购物方式对传统销售方式的冲击性。网络购物以自身销售成本低、不分地域时间、送货上门的优势将实体店的顾客分离出相当一部分,冲击了传统的零售行业. 3.3.2对网购的满意度 表二: 对网购满意度FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid比较满意8717.518。418.4满意13527。228。546.8一般吧23747.850。096.8不满意132.62。799.6非常不满意2。4。4100.0Total47495。6100.0MissingSystem224.4Total496100。0为什么不网购FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid看不