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人工智能技术发展及应用研究HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/yingyongwenshu/2020/1103/913142.html"杨宁芳陈春飞[摘要]近年来，随着科学技术的不断发展，人工智能技术不断应用于我国各行各业中，并成为主流技术，直接影响全球经济以及人们生活，并对未来社会产生非常大的影响。因此，研究和探讨人工智能技术的发展及未来应用是非常必要的。文章从人工智能技术的概念出发，分析了人工智能技术的发展历程，并重点探讨了人工智能技术的具体应用，希望为相关研究提供参考。[关键词]人工智能技术;产业融合;应用doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.080[中图分类号]TP399[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）16-0-020引言人工智能技术指通过计算机呈现人类智能的技术，能够从环境中获取感知并执行行动。从狭义认知角度看，人工智能可分为人工智能产业（包括技术、算法、应用等多方面的价值体系）、人工智能技术（包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能）两大类。1人工智能技术发展情况从20世纪50年代开始，许多科学家、程序员、逻辑学家和理论家帮助和巩固了当代人对人工智能思想的整体理解。随著时代的进步，人工智能技术的发展以10年为一个阶段，每一阶段与前一阶段相比均发生了翻天覆地的变化，这种因技术的创新及发现带来的变化使人们对人工智能的认识处在一种具有持久性且不断刷新的状态下，而相关科学技术、材料技术及知识概念的进步使人工智能从设想变为可能，成果应用在人类社会的各个角落。人工智能技术发展的60多年里经历了几次“寒冬”，但自深度学习算法出现后，近年来再次进入爆发期。1956-1980年是起步阶段，1980-1990年是专家系统推广阶段，2000年至今是深度学习阶段。从2011年开始，人工智能已经融入人们的日常生活中。如人们使用具有语音助理的智能手机和具有“智能”功能的计算机等。2人工智能技术的应用随着互联网、大数据、云计算、机器学习等技术的发展和改进，有效促进了人工智能技术在物流仓储、装备制造等领域中的普及和使用。通过构建智能物流追踪系统，实现制造装备、物流运输的智能化，可以实时跟踪这些行业的信息，实现信息有效加工和处理。本文重点从以下几方面探讨人工智能技术的具体应用，主要包括安全防护领域、产业深度融合领域、国防领域。2.1安全防护领域中的人工智能技术应用安全防护领域被认为是人工智能技术的第一个登陆点。这是因为在安全防护领域中应用人工智能时，既不需要过多的基础设施，还能得到政府对安全防护项目的大力支持。其中，2018年，公共安全领域安全贡献的市场份额超过70%。人工智能技术在安全领域的应用主要是利用视频识别、生物识别和物理特征识别三大技术。这些技术的应用改变了过去需要人工取证和被动监视的安全形式，且通过识别和提取视频数据，大大缩短了人们检查和监视的时间，而生物识别技术极大地提高了字符识别的准确性及公共安全治理效率。2.2人工智能技术在产业深度融合方面的应用加快人工智能技术的发展，并将人工智能技术应用到各行各业中，与产业深度融合是科技兴国、实现产业优化、供给侧结构性改革的重要引擎。目前，受人才、技术、数据等方面的影响，人工智能技术与产业深度融合程度不够，还处于起步阶段。虽然刚起步，但人工智能技术在产业深度融合方面的应用已经有了一定的成绩，例如：在物流仓储中应用人工智能技术时，开发了库房管理系统，利用摄像头、温湿度传感器等获取库房信息，并将这些信息实时传递给库房管理员。同时，分析历史库房数据，确保库房运行安全。库房安全管理方面，建立了智能建筑管理系统，利用传感器实现烟雾、温度探测，及时启动报警，保证库房安全。物料运输过程中，应用AGV智能搬运系统、电子标签管理系统，使用二维码标识物料，实现物料运输的实时跟踪、定位，保证物料运输线路的准确性，并将信息实时传递给库房管理员，建立实时的动态联系，实现物料的准确、高效管理。此外，人工智能技术与产业深度融合为有效改善民生提供了新的途径。人工智能技术极大地增强了人类了解世界和改造世界的能力。随着人脑仿生计算技术和云机器人的发展和应用，智能机器将越来越多地进入人们日常的生产和生活中。为了让人工智能技术和产业深度融合，需要做到以下几点：第一，提高我国创新应用效能，强化基础科学储备;第二，强化政府引导，有效激发智能产业发展活力;第三，完善消费体制机制，有效培育人工智能消费市场;第四，构建科学合理的数据开放共享机制;第五，创新人才培养机制，完善人才培养体系;第六，营造健康有序的产业发展生态环境。2.3人工智能在国防领域中的具体应用与表现2.3.1在情报获取、有效监视以及侦察方面的应用在军事方