人工智能技术发展趋势研究.docx

人工智能技术发展趋势研究侯佳忆吴刚摘要：人工智能技术的发展，为社会大众生活与生产带来了深刻影响。在此背景下，对人工智能技术的发展趋势做出较为准确的把握，对于抓住人工智能时代发展脉搏并更好的适应人工智能时代具有重要的现实意义，为此，无论是学术领域还是社会各行各业，都有必要关注人工智能技术发展趋势。本文在对人工智能技术的概念做出分析与论述的基础上，对人工智能技术发展趋势进行了研究与论述。关键词：人工智能;应用领域;发展趋势;发展动因一、人工智能概念人工智能学科是从计算机科学领域衍生出的重要分支，这种技术的发展，为现代社会发展带来了深刻影响。从人工智能的概念来看，这种技术以了解智能本质，生产能够与人类智能相似的职能及其为重要目标。人工智能也可以分为“人工”与“智能”两个部分，其中，“人工”指的是人工智能是人类研发和制造的产物，也是科学工程的产物，当然，由于基因工程所具有的科学基础和人工智能存在明显差异，因此，人工智能中的“人工”与生物工程中的“人工”并不相同;“智能”则指的是人类的或者与人类相似的认知能力、记忆能力、思考能力乃至想象能力等，也表现为环境适应能力、学习能力以及反应能力等。综上，人工智能是一种以计算机技术形态为存在形式、能够对人类思维进行模拟的技术。二、人工智能发展趋势当前，人工智能技术在帮助人类开展信息收集、信息分析工作以及开展决策的过程中发挥着日益重要的作用，不得不承认的是，人工智能技术在的信息处理能力已经远超人类脑力，在此背景下，人工智能能够替代人类完成许多复杂的工作。毋庸置疑的是，在人工智能的发展中，高度的智能化是其主要的发展趋势，而可以预见的“高度智能化”，则体现为深度学习能力的提升，即人工智能技术不仅能够替代人类完成一些较为复杂的体力劳动，而且能够具备独立思考与独立分析的能力。具体而言，从未来人工智能技术的发展基础来看，一方面，大数据技术能够为人工智能开展深度学习带来更为丰富的素材，因此，大数据技术能够在人工智能技术发展中发挥出不容忽视的推动作用;另一方面，云计算、GPU等，是人工智能具备独立思考与独立分析能力的重要支撑，相对于大数据在人工智能技术发展中作用而言，云计算、GPU等更像是人工智能技术中的“消化”系统，因此，云计算、GPU技术的发展，为人工智能技术的发展带来了难得的契机。未来的人工智能技术将呈现出三种基本特征：首先，基于深度学习的人工智能技术，将呈现出更快的发展速度。相对于以人为开发主体的技术发展模式而言，基于深度学习的人工智能技术能够对当前社会中存在的知识和经验进行吸收，虽然人类在获取这些知识与经验的过程中经历了漫长的发展历史，但是对于人工智能而言，这一知识与经验吸收过程所占用的时间将会十分短暂。而对这些知识和经验进行吸收的结果则体现为人工智能对自身的持续完善;其次，在深度学习基础上，人工智能将能够展现出更加强大的信息挖掘能力与人机交互能力。近年来，人工智能的概念和技术在逐渐向各个领域中渗透，一些依托人工智能技术所开发出的衍生品也已经初步具备了良好的人机交互能力，这种人机交互能力促使这些衍生品的用户获得了更为良好的产品使用体验。随着人工智能的高度智能化特别是深度學习能力的提升，这些基于人工智能技术所生产的衍生品也将呈现出更为强大的人机交互能力，从而为社会大众生活以及各行各业的生产带来更多的便利。当然，人工智能技术的发展也会产生一定的技术风险与伦理风险，对这些技术风险与伦理风险发展趋势做出了解，也是对人工智能技术发展趋势做出研究的组成部分，而如何有效规避人工智能技术发展中的技术风险与伦理风险，也是人工智能领域中十分热门的研究课题。其中，人工智能技术发展中的技术风险主要来自于技术开发与应用过程中的失范现象，也与人工智能领域法律法规有待完善的情况具有一定关联。而人工智能技术发展中的伦理风险，则主要是因为人工智能技术发展中的伦理评估标准较为缺失。为此，在未来的人工智能领域发展过程中，与人工智能相关的社会制度也会逐渐得以完善，这是确保人工智能技术能够有序发展并实现人工智能技术社会服务价值的关键。具体而言，一方面，在人工智能技术发展过程中，需要强化技术人员伦理教育，从技术源头防范技术风险与伦理风险;另一方面，在对人工智能技术所具有的技术异化风险做出充分认知的基础上，政府部门需要强化人工智能技术开发与应用主体所具有的社会责任感，并通过完善相关法律法规、伦理评估标准等，为人工智能技术的健康发展提供良好保障。三、结语综上所述，人工智能技术在现代社会生产与生活领域得到了广泛的应用，这决定了人工智能技术的发展能够为现代社会的发展带来更多的变化。虽然人工智能技术的发展会导致一系列科技伦理问题，但是现代社会往往对这种情况持有较为乐观的态度。与此同时，人工智能技术的发展对于现代社会发展所发挥的推动作用也是显而易见的，因此，