数据科学与大数据技术专业人才培养目标与定位研究.docx

数据科学与大数据技术专业人才培养目标与定位研究摘要：大数据作为国家基础性战略资源，大数据技术发展与应用前景非常广阔。我校已经成功申报“数据科学与大数据技术”专业。如何在新形势下根据学校自身教学资源与办学条件科学设置人才培养目标，培养适应社会与经济发展需要的、掌握该专业相关技术的合格人才、实现专业的可持续发展是目前专业建设必须考虑的首要问题。文中从专业内涵、专业建设基础、专业应用前景、培养目标定位等几方面做了阐述和研究。关键词：大数据;数据科学;大数据技术;培养目标2022年8月，国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》中提出将大数据上升为国家战略。2022年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。全面推进大数据发展、加快建设数据强国，培养基于计算技术、数据分析技术、人工智能技术及学科应用交叉的复合型人才已刻不容缓。“数据科学与大数据技术”专业正是在此背景下设立的。教育部自2022年2月至2022年3月分三批批准公布了283所高校开设“数据科学与大数据技术”本科专业。山东省第3批获批的有13所高校，我校位列其中。数据科学与大数据技术专业学科属于交叉学科，以计算机科学、数学及统计学为支撑，以生物、医学、管理学、环境科学、经济学、社会学等学科应用为拓展。主要研究数据的采集整理、数据存储与管理、数据分析等内容，从行业角度对含有高价值的海量数据集进行数据管理、分析、系统研发和应用。专业的生存与发展关键是人才的培养。人才的培养又受到自身资源与办学条件、经济与社会环境、行业地域等诸多因素的影响。这些因素最终影响着人才培养目标的科学定位。下面从专业内涵、专业建设基础（自身的教育资源和办学能力）、专业应用前景并结合其他高校的专业培养目标定位谈一谈我校“数据科学与大数据技术“专业应人才培养目标如何科学定位。1专业内涵理解数据科学与大数据技术专业内涵，从以下3个方面介绍：1）数据科学：数据科学是大数据时代催生的一门新的学科。由于大数据技术的特点和重要性，数据科学的概念被国内外研究者认可，即数据处理技术将成为一个与计算科学并列的新的科学领域。著名图灵奖获得者JimGray认为：数据密集型科学发现将成为科学研究的第四范式，科学研究将从实验科学、理论科学、计算科学，发展到目前兴起的数据科学。3）大数据技术：大数据技术就是从海量数据中有目的挖掘有价值数据的技术。目前对于“大数据技术”也没有明确统一的定义。大数据技术的核心在于对大数据的分析处理。当前大数据技术的研究发展主要体现在基础理论、关键技术、应用实践、数据安全四个方面。基础技术方面主要包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面;关键技术方面主要包括大数据格式的转化、数据转移和处理等是急需处理的核心问题;应用实践方面主要包括数据管理、数据搜索分析和数据集成;数据安全方面主要包括大数据技术用户隐私和数据质量。专业内涵决定了学生所要学习和需要掌握的知识以及应该具备的能力，这是人才培养目标制定的依据之一。2专业建设基础1）师资力量：信息科学与工程学院现有专任教师149人，其中教授24人，副教授71人。学院计算机学科专业有5个、数学与统计学相关专业2个对数据科学与大数据技术专业建设形成有力的支撑。学校成立的农业大数据研究中心协同基础学科和应用学科的教师开展农业大数据的研究工作，同时从国内外招聘多名大数据管理、大数据分析方面的优秀人才，充实研究团队，学院也有计划地派出教师进行专业进修和参加大数据核心课程培训。多元化的教育背景和研究经历为数据科学与大数据专业的建设积累了雄厚的师资力量。2）基础设施：我校已拥有比较完善的大数据研究软硬件设施，建设、购买了20多套涉农数据库和信息化系统，创建了500TB的云平台，建立了无棣“渤海粮仓”核心示范区等97处教学示范基地。这些设施为该专业的课堂教学和实践教学提供了有力保障。3）科研基础：近3年来，学校农业大数据研究中心各科研团队主持国家级、省部级信息化项目20余项，总经费1700余萬元;与中国农科院、复旦大学等37家单位开展协同创新研究。学校农业大数据研究中心拥有涉农数据库、生物信息数据库、农作物生长检测数据库、水文水利数据库等近50T数据，为数据科学与大数据技术专业提供了项目支撑和数据资源。拥有多个大数据相关的科研平台。这些项目研发经验和数据积累为数据科学与大数据技术专业的开设提供技术支撑和保障。