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数据科学与大数据技术专业人才培养方案.pdf

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数据科学与大数据技术专业人才培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传 输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大 数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据 分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江 省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业高速发展提供高素质应用型人才。 二、毕业要求及知识、能力、素质实现矩阵 毕业要求实现 序号设置主要课程或教育培养措施 （知识能力素质要求描述）类别 形成对人生价值的正确认识和思想道德修养与法律基础、中国近现代史 积极向上的人生观、价值观，养知识纲要、马克思主义基本原理概论、毛泽东 1 成对国家、民族、社会和他人的素质思想和中国特色社会主义理论体系概论、 责任感和奉献精神。形势与政策、国防教育等课程；课程思政 符合国家身心健康标准，养成 能力体育与健康1-3、大学生心理健康教育、 2体育锻炼习惯，了解科学的健 素质国防教育 康观念。 数据结构与算法、面向对象程序设计、工 养成实事求是的精神，具有自主知识 程数学、计算机网络、数据库技术、多元 3学习和终身学习的意识，有不断能力 统计分析、离散数学、操作系统、云计算 学习和适应发展的能力。素质 基础、数据仓库与数据挖掘 掌握一门外语，具有一定的全球知识大学英语1-4、交换生项目、海外学习项 4 化视野。能力目、双学位学分转移项目、本硕连读项目 具有一定的领导、组织、沟通、知识 5协作能力，能综合采用多种思维能力专业实训1-3、毕业设计、素质拓展课程 方式分析和解决问题。素质 毕业要求实现 序号设置主要课程或教育培养措施 （知识能力素质要求描述）类别 具备敬业、守业的职业精神，了知识 职业发展与规划、职业素养提升与就业 6解并遵守所学专业的伦理和职能力 指导 业道德。素质 程序设计基础、数据库技术、计算机网络、 大数据应用程序开发实践能力， 知识数据结构与算法、Java海量数据分布式开 能根据软件需要，设计简单的解 7能力发、云计算服务端系统开发、分布式应用 决方案；能根据给出的设计方案， 素质开发技术、Web高级开发、移动互联网应 实现软件。 用综合设计、毕业设计 数据仓库与数据挖掘、云计算基础、开源 能跟踪新一代信息技术的发展知识 大数据技术基础、公共云高性能和安全技 8动态，适应用户需求，具有独立能力 术应用、Android移动开发技术、网络爬 分析问题、解决问题的能力。素质 虫技术与应用、深度学习技术与应用 数学能力，具务基本的数学技 知识 9巧及在软件开发中应用数学的离散数学、工程数学、多元统计分析 能力 能力。 网络爬虫技术与应用、数据仓库与数据挖 运用大数据知识能力，能将大数知识 掘、Java海量数据分布式开发、数据可视 10据和云计算基本知识用于分析能力 化、云计算服务端系统开发、分布式应用 解决复杂的工程问题。素质 开发技术、公共云高性能和安全技术应用 应用研究能力，能基于科学原理 数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、 并采用科学方法对复杂工程问知识 Java海量数据分布式开发、云计算服务端 11题进行研究，包括设计实验、分能力 系统开发、分布式应用开发技术、手机应 析与解释数据、并通过信息综合素质 用程序设计、Web高级开发 得到合理有效的结论。 三、基准学制四年 四、授予学位工学学士 五、主干学科软件工程、计算机科学与技术 六、核心课程 面向对象程序设计、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、离散数 学、操作系统、云计算基础、多元统计分析、数据仓库与数据挖掘。 七、课程设置结构及学分要求 课程类别课程性质学分比例备注 必修课程5131.88% 基础课程选修课程74.37% 小计5836.25% 核心课程必修课程4025% 必修课程1811.25% 限修课程2012.50% 模块课程 选修课程148.75% 小计5232.5% 必修课程53.125% 素质拓展 选修课程53.125% 课程 小计106.25% 总计160100.00% 其中： 集中性实践教学环节学分2817.5%★ 独立设置实验（含实训）教学环节学分33.520.94%■ 实践教学 非独立设置实验（含实训）教学环节学分2213.75%● 课程 素质拓展课程实践学分63.75%◆ 小计89.555.94% 必修课程2314.38% 创新创业限修课程21.25%▲ 教育课程选修课程00.00% 小计2515.63% 数据科学与大数据技术专业教学安排表 学分构成周学时构成修读 课程课程 课程名称学期备注学分